Android使用阿里云接口实现身份证识别功能

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转载最新推荐文章于 2026-03-09 04:11:39 发布 820 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

uniapp [全端兼容] - 详细实现人脸识别和活体检测功能，实时监测人脸是否进入区域及动作是否正确播报，免费自动提示引导动作及语音，提供提供实名认证、身份证识别、人脸信息采集、刷脸扫脸认证示例代码 uniapp，h5移动端网页，微信小程序，支付宝小程序，Android安卓，苹果ios，app，nvue，人脸识别，扫脸认证，人脸认证，活体认证，身份认证，uni-app人脸识别详细教程，如何在app端实现免费人脸识别教程，如何在小程序端做，最好用的插件，安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP，H5人脸识别带前后摄像头，适合新手看的人脸识别功能教程，详细示例代码源码，有没有免费的，接入百度，阿里云人脸识别，百度，api，活体检测，数据采集，动作提示指引，语音提示指引，报错，无法核验一直出错，根本用阅读详情

前言

现如今，许多app需要智能识别用户提供的身份证图片上的信息来完成一些工作，阿里云刚好提供了这个接口，下面我们实现一个小的demo来和大家学习一下。

效果图：

随便在网上找了两张身份证图片，识别并得到结果，num为空因为这个身份证号码是不存在的，真实身份证是可以得到想要的结果的。

该项目的githup地址为：https://github.com/gumaoqi/ALiYunDemo

你可以去将项目clone下来，然后查看或更改来达到自己的需求。

我的另一篇人脸检测博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/gumaoqi861469629/article/details/82964050，也是通过阿里云的接口。有兴趣的可以去看一看

申请KEY

这里我在完成了功能后将appcode修改了，你需要自行申请购买才能正常运行，下面先介绍如何申请key。

如下图：

打开阿里云首页---产品---人工智能---点击"通用型卡证类"进入下一个页面---身份证识别模块点击"立即购买"进入下一个页面---如果没有购买点击"立即购买"（阿里云提供了0元500次免费的次数）；如果已经购买滑动到下方点击"API简单身份认证调用方法"进入下一个页面---点击"查看我的appcode值"就可以查看想要的信息了。

上代码前先吐槽一下，阿里云给的java的示例代码用的是pom.xml管理依赖，而我们经常使用的是as作为开发工具，用build.gradle管理依赖。且示例代码使用的网络请求方式org.apache.http.httpResponse在Android的版本大于22就不支持了（好像是这样，因为这个原因我根据阿里云的demo改了很久都没能成功），然后我去网上搜索其他人的项目，居然没有一个下载下来是可以用的（可能是我能力不够，配置不来环境），于是决定自己动手写一下，最后我选择了使用retrofit网络请求框架来完成。

代码：

build.gradle


 
   
    
   
   
    
         implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'//添加retrofit依赖
    
   

   
    
   
   
    
         implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.1.2'//由于retrofit依赖okhttp，所以需要添加okhttp依赖
    
   

   
    
   
   
    
         implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.2'
    
   

   
    
   
   
    
         //由于retrofit网络识别的返回结果的处理需要用到gson,添加依赖

使用retrofit网络请求框架请添加上述三个依赖

AndroidMainfest.xml


 
   
    
   
   
    
     <!-- 添加使用网络的权限 -->
    
   

   
    
   
   
    
     <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

由于需要网络请求，添加网络权限

activity_main_xml


 
   
    
   
   
    
     <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    
   

   
    
   
   
    
     <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    
   

   
    
   
   
        
     xmlns:tools=
     "http://schemas.android.com/tools"
    
   

   
    
   
   
        
     android:layout_width=
     "match_parent"
    
   

   
    
   
   
        
     android:layout_height=
     "match_parent"
    
   

   
    
   
   
        
     android:orientation=
     "vertical"
    
   

   
    
   
   
        
     tools:context=
     ".MainActivity">
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
        
     <LinearLayout
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_width=
     "match_parent"
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_height=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
            
     android:orientation=
     "horizontal">
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
            
     <Button
    
   

   
    
   
   
                
     android:id=
     "@+id/activity_main_bt_one"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_width=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_height=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
                
     android:text=
     "检测第一张" />
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
            
     <Button
    
   

   
    
   
   
                
     android:id=
     "@+id/activity_main_bt_two"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_width=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_height=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
                
     android:text=
     "检测第二张" />
    
   

   
    
   
   
        
     </LinearLayout>
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
        
     <LinearLayout
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_width=
     "match_parent"
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_height=
     "wrap_content">
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
            
     <ImageView
    
   

   
    
   
   
                
     android:id=
     "@+id/activity_main_iv_one"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_width=
     "240dp"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_height=
     "160dp"
    
   

   
    
   
   
                
     android:src=
     "@mipmap/id" />
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
            
     <ImageView
    
   

   
    
   
   
                
     android:id=
     "@+id/activity_main_iv_two"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_width=
     "240dp"
    
   

   
    
   
   
                
     android:layout_height=
     "160dp"
    
   

   
    
   
   
                
     android:src=
     "@mipmap/id2" />
    
   

   
    
   
   
        
     </LinearLayout>
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
        
     <TextView
    
   

   
    
   
   
            
     android:id=
     "@+id/activity_main_tv"
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_width=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
            
     android:layout_height=
     "wrap_content"
    
   

   
    
   
   
            
     android:text=
     "我是用来显示识别结果的" />
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
    
     </LinearLayout>

布局很简单，两个button用于点击，两个imageview用于展示图片，一个textview用于显示识别结果。

MainActivity.java

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Base64;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;

import com.google.gson.Gson;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.ResponseBody;
import retrofit2.Call;
import retrofit2.Callback;
import retrofit2.Response;
import retrofit2.Retrofit;
import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory;
import retrofit2.http.Body;
import retrofit2.http.Header;
import retrofit2.http.POST;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    Button buttonOne;
    Button buttonTwo;
    TextView textView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        buttonOne = findViewById(R.id.activity_main_bt_one);
        buttonTwo = findViewById(R.id.activity_main_bt_two);
        textView = findViewById(R.id.activity_main_tv);
        buttonOne.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.id);
                idCardRecognition(bitmap);
            }
        });
        buttonTwo.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.id2);
                idCardRecognition(bitmap);
            }
        });
    }

    public void idCardRecognition(Bitmap bitmap) {
        String appcode = "f785099e36b442aa983a79259735917d";
        String body = "{\n" +
                "\t\"image\":  \"" + base64ToNoHeaderBase64(bitmapToBase64(bitmap)) + "\",\n" +
                "\t\"configure\": \"{\\\"side\\\":\\\"face\\\"}\" \n" +
                "}";
        final RequestBody requestBody = RequestBody.create(okhttp3.MediaType.parse("application/json;charset=UTF-8"), body);
        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(new Gson()))
                .baseUrl("http://dm-51.data.aliyun.com/")//接口的默认地址
                .build();
        IdTestService idTestService = retrofit.create(IdTestService.class);
        Call<ResponseBody> call = idTestService.getTestResult(requestBody, "APPCODE " + appcode);
        call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<ResponseBody> call, Response<ResponseBody> response) {
                try {
                    textView.setText(response.body().string());
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
                Log.i("123", t.getMessage());
            }
        });

    }

    /**
     * 将Bitmap转换成Base64字符串
     *
     * @param bitmap
     * @return
     */
    public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, bos);//参数100表示不压缩
        byte[] bytes = bos.toByteArray();
        //转换来的base64码需要加前缀，必须是NO_WRAP参数，表示没有空格。
        return "data:image/jpeg;base64," + Base64.encodeToString(bytes, Base64.NO_WRAP);
    }

    /**
     * 将base64的头去掉
     *
     * @param base64
     * @return
     */
    public static String base64ToNoHeaderBase64(String base64) {
        return base64.replace("data:image/jpeg;base64,", "");
    }

    public interface IdTestService {
        @POST("rest/160601/ocr/ocr_idcard.json")
            //接口字段
        Call<ResponseBody> getTestResult(@Body RequestBody body,
                                         @Header("Authorization") String authorization
        );
    }
}

idCardRecognition方法，识别身份证的具体方法,方法内包含了如何构造retrofit的body，如何创建请求。

bitmapToBase64方法和base64ToNoHeaderBase64方法，将bitmap转换成没有头的base64数据。

IdTestService接口，retrofit使用到的接口。@POST标签表示使用post方法请求，后面跟请求的具体地址；@Body标签，请求体，用于携带需要识别的图片的数据；@Header请求头，用于携带appcode。

至此，已成功利用阿里云的接口实现了身份证识别的内容，检测了两张程序中的身份证图片，具体应用时，图片可以来自摄像头、图库和网络，通过人身份证识别达到不同的功能。

博主水平有限，如有指正错误和其他建议请在评论区留言。

后记

可以结合阿里云身份证识别和人脸对比功能，来判断用户上传的头像和身份证是否为同一个人，然后通过活体检测功能判断是否为一个真人（即非图片和视频的人）；由于活体检测费用昂贵（1次/1元）且公司的app中没有需求，所以博主没有仔细去研究。有兴趣的朋友可以自己去研究一下，接下来可能会写一篇两张图片人脸对比、身份证图片和人脸图片对比的文章。

身份证识别

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