本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制箱线图，箱线图是展示数据分布的有效工具。通过导入Matplotlib和NumPy库，生成随机数据，然后调用boxplot()函数绘制箱线图。此外，文章还探讨了箱线图的组成部分，如最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值，以及如何自定义箱线图的外观，如填充颜色、异常值标记等。最后，提到了如何在同一图中绘制多个箱线图进行比较。
在数据可视化中，箱线图（Boxplot）是一种常用的统计图表，用于显示一组数据的分布情况。它通过展示数据的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值来描述数据的位置和离散程度。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来创建箱线图。
首先，我们需要导入Matplotlib库和NumPy库，因为NumPy库提供了许多用于生成随机数据的函数：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
接下来，我们可以使用NumPy库生成一些随机数据作为示例：
np.random.seed(2023) #
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