使用PyTorch和LSTM进行新闻文本分类任务

最新推荐文章于 2024-09-15 00:45:00 发布

StyVue

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文章标签： pytorch lstm 分类

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本文介绍如何使用PyTorch和LSTM进行新闻文本分类任务，包括数据集准备、模型定义、训练过程及预测应用。

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在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一个重要的任务。它涉及将给定的文本分为不同的预定义类别。在本文中，我们将使用PyTorch深度学习框架和LSTM（长短期记忆）模型来实现一个新闻文本分类任务。

首先，我们需要准备数据集。我们将使用一个包含新闻标题和对应类别的数据集。每个标题属于某个类别，比如体育、科技、娱乐等。我们的目标是根据标题来预测其所属的类别。

接下来，我们将引入所需的库和模块。确保已经安装了PyTorch和torchtext库。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torchtext.data import Field, TabularDatase

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