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RSS订阅原创 PyTorch实战GAN生成Mnist数据集
使用GAN生成Mnist数据集，数据不需要你提前准备，运行gan.py自动下载数据。进行训练，打印训练过程，保存生成的Mnist图片到images文件夹下。经过100个周期后生成的图片，已经可以看出来7，9了。图像形状，输入通道1（黑白），28*28（长宽）查看结果，最开始生成的图片，几乎无法辨别。即下面的BCEloss.py。设定Mnist图片生成路径。实例化生成器与判别器。
2022-11-14 20:12:04
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原创 PyTorch实战CNN文本分类
CNN原本用于图像任务，如何利用CNN进行文本分类任务？关键在于特征提取方式，进过上一节，我们知道LSTM利用了词嵌入模型，将词映射为一个300维的向量。这里我们也可以利用同样的方式，举例：先将一个字映射为5维向量，设卷积核大小为4。5（绿色部分）或者2*5（黄色部分），颜色深浅为两个卷积核即两个初始化权重参数不同的卷积核。最大池化max-pooling提取特征点，进行拼接，再进行全连接进行分类。全部代码在上一节LSTM中，代码实现了LSTM模块和CNN模块，注意需要把model默认值改为TextCNN。
2022-11-08 20:04:00
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原创 联邦学习论文阅读三：ChainFL
将区块链与深度联邦学习结合。解决同步联邦学习掉队者问题，单点故障问题，开创二级链，主链DAG共识，子链Raft共识，解决开销问题，提高鲁棒性
2022-10-24 19:12:16
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原创 联邦学习论文阅读二：PRECAD
联邦学习论文PRECAD，同时考虑了隐私保护和后门攻击，用到的主要技术是多方安全计算中的SS（秘密共享）和隐私保护中的GDP（高斯差分隐私）以及梯度裁剪技术
2022-10-17 20:17:15
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原创 PyTorch实战使用Resnet迁移学习
项目数据集：102种花的图片。项目算法：使用迁移学习Resnet152，冻结所有卷积层，更改全连接层并进行训练。
2022-10-11 22:13:25
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原创 PyTorch实战气温预测
本次任务是进行气温预测temps.csv，数据集文章中自取，作为全面学习PyTorch实战的第一章，我们会使用比较原始的方法写整个训练过程，除了反向传播由PyTorch代码调用自行计算。
2022-10-08 09:47:46
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原创 在VS Code中配置使用 Anaconda 中配置的MindSpore环境
在VS Code中配置使用 Anaconda 中配置的MindSpore环境
2022-09-20 22:23:16
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原创 【Microsoft Store打不开（Microsoft Store需要联网。你似乎没有联网。）】
解决Microsoft Store需要联网。你似乎没有联网。
2022-09-20 21:48:25
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原创 联邦学习论文阅读一：经典FedAvg
联邦学习论文阅读一：经典FedAvgCommunication-Efficient Learning of Deep Networksfrom Decentralized Data论文地址：https://arxiv.org/pdf/1602.05629.pdf
2022-05-05 14:28:52
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原创 Pysyft实验20220222
Pysyft实验20220222@程序员也会giao通过指针移动数据import syft as syimport torchfrom torch import nnfrom torch import optimhook = sy.TorchHook(torch)bob = sy.VirtualWorker(hook, id = "bob")alice = sy.VirtualWorker(hook, id = "alice")x = torch.tensor([1,2,3,4,5
2022-02-23 16:08:27
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原创 Pysyft实验20220222
Pysyft实验20220222@程序员也会giaopysyft里面用到一个很重要的概念就是张量指针#导入包import torchimport syft as sy#创建工作机hook = sy.TorchHook(torch)bob = sy.VirtualWorker(hook, id = "bob")alice = sy.VirtualWorker(hook, id = "alice")#建立数据x = torch.tensor([1,2,3,4,5])x_ptr = x
2022-02-22 21:37:26
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原创 Pysyft实验20220217
Pysyft实验20220217@程序员也会giao建议跟着下面教程安装https://www.cnblogs.com/mlblog27/p/14258662.html然后自己安装一下juypterconda install jupyter notebook接着按照以上教程的测试方法测试，结果应当是全部执行成功，没有异常。Anaconda镜像源出现问题，安装不了pysyft解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45884316/article/details
2022-02-17 17:52:25
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原创 关系代数查询优化
关系代数查询优化关系代数示例查询优化示例分析关系代数示例题目用关系代数表示xx查询优化示例将上述关系代数查询进行优化，写出原始优化树和最终优化树。分析书中给的查询优化步骤可能比较复杂，但实际上经过博主的分析只有两大步。第一步选择下移第二部投影下移...
2021-11-05 23:49:20
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原创 用SQL语句表示关系代数中的除法，用NOT EXISTS实现
将关系代数中的除法转成SQL语句关系代数除法示例将关系代数的除法改为SQL语句功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入关系代数除法示例数据库表为团队（团队编号，团队名称，人员数量，所属单位，联系电话）项目（项目编号，
2021-11-03 15:16:22
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原创 求解函数依赖是否保持中的投影算法
**求解函数依赖是否保持中的投影算法**文章目录求解函数依赖是否保持中的投影算法前言一、第一步求H在每个分解上的投影1.求F12.求F2二、看H+是否等价于G+前言在学习数据库时，我们总会遇到求解一个分解是否满足函数依赖是否保持，在求解投影时常常利用传递函数依赖来求解，但是经常会有遗漏，本文总结了一种求解投影的算法供大家参考。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、第一步求H在每个分解上的投影F1=∏u1(F)={A→B,A→C,A→D,B→D,BC→A,BC→D}F2=∏u
2020-10-25 23:58:46
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原创 swift向函数传入数组
Swift向函数传入数组按书上写的代码报错错误代码：func sum(numbers:[Int])->Int{ var sum=0 for number in numbers{ sum+=number } return sum}sum([1,2,3,4])Line 8: Char 5: error: missing argument label ‘numbers:’ in call in solution.swiftsum([1,2,3,
2020-06-01 16:30:37
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875数据库原理第11次课.mp4
2022-10-24
875数据库原理第10次课.mp4
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875数据库原理第8次课.mp4
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875数据库原理第7次课.mp4
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875数据库原理第6次课.mp4
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875数据库原理第5次课.mp4
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875数据库原理第4次课.mp4
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875数据库原理第3次课.mp4
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875数据库原理第2次课.mp4
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875数据库原理第1次课.mp4
2022-10-24
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