2150: 最小值(sort新理解)

R语言中位数实战:从NA报错到百万级分组计算全解析 中位数是描述数据集中趋势的基础统计量,其核心价值在于对异常值的鲁棒性,不依赖正态分布假设,适用于偏态、长尾及存在离群点的真实业务数据。原理上,它本质是基于排序位置定义的顺序统计量,而非简单取中间值,因此对输入类型(numeric)、缺失值(NA/Inf)和数据完整性高度敏感。在R语言工程实践中,`median()`函数的正确使用直接关系到分析结果的可信度——从单向量计算中的类型校验与异常值过滤,到分组聚合时`dplyr`与`data.table`的性能权衡,再到数据框批量处理中`purrr::map_dfc 阅读详情


2150: 最小值

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题目描述

输入N个数,M次查询。

每次查询给出一个数x。

 

要求:每次查询输出前x个数中第i小的数。(i为第i次查询)

你可以假设M  <= N,Xi <= Xi+1 <= Xi+2 <= ……. <= Xm (Xm <= N).

 

输入

Line0:T Line1: N,M Line2…LineN+1:num1,......,numN LineN+2…LineN+2+M:x1,……,xM N < 30000, num < 2000000000

输出

每次查询输出前i小的数,单独一行。 详细格式请参考样例。

样例输入

<span style="color:#333333"><span style="color:black">1
7 4
3 1 -4 2 8 -1000 2
1 2 6 6</span></span>

样例输出

<span style="color:#333333"><span style="color:black">3
3
1
2</span></span>

提示

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
int sum[30010];
int cmp(int a,int b){
	return a<b;
}
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		int n,m;
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&sum[i]);
		}
		int s=0;
		while(m--)
		{
		    int h;	
		    scanf("%d",&h);
			sort(sum,sum+h,cmp);
		/*	for(int i=0;i<=s;i++)
			{
				cout<<sum[i]<<endl;
			}*/
			//cout<<s<<endl;
			printf("%d\n",sum[s]);
			s++;
		}
	}
	return 0;
 } 

 

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