pytorch 与 numpy 的相互转换

最新推荐文章于 2024-12-10 07:00:00 发布

转载最新推荐文章于 2024-12-10 07:00:00 发布 · 1.1k 阅读

pytorch 同时被 2 个专栏收录

26 篇文章

订阅专栏

numpy

5 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何在Numpy和PyTorch之间进行数据格式的转换，包括numpy数组转换为PyTorch张量，以及反之亦然的过程。同时，文章还对比了在两种环境下进行矩阵运算的实现方式，如矩阵乘法等操作。

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time    : 2018/1/17 16:37 # @Author  : Zhiwei Zhong # @Site    : # @File    : Numpy_Pytorch.py # @Software: PyCharm import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) # numpy 转为 pytorch格式 torch_data = torch.from_numpy(np_data) print( '\n numpy', np_data, '\n torch', torch_data, ) '''
 numpy [[0 1 2]
 [3 4 5]] 
 torch 
 0  1  2
 3  4  5
[torch.LongTensor of size 2x3]
''' # torch 转为numpy tensor2array = torch_data.numpy() print(tensor2array) """
[[0 1 2]
 [3 4 5]]
""" # 运算符 # abs 、 add 、和numpy类似 data = [[1, 2], [3, 4]] tensor = torch.FloatTensor(data) # 转为32位浮点数，torch接受的都是Tensor的形式，所以运算前先转化为Tensor print( '\n numpy', np.matmul(data, data), '\n torch', torch.mm(tensor, tensor) # torch.dot()是点乘 ) '''
 numpy [[ 7 10]
 [15 22]] 
 torch 
  7  10
 15  22
[torch.FloatTensor of size 2x2]
'''

转自:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34535410/article/details/79088952