pytorch 与numpy 部分操作的对应关系

最新推荐文章于 2025-10-12 10:20:15 发布
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本文对比了PyTorch与NumPy在常见运算操作上的差异，如矩阵乘法、最大值计算、平方等，并提供了转换代码示例，帮助读者理解两者之间的联系与区别。
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pytorch号称神经网络界的numpy,确实非常好用,容易上手,自己在学习中总结了 pytorch 与numpy 的一些运算操作上的不同.

np.dot(a,b)  ==> torch.mm(a,b)

np.maxmum(h,0)  ==> h.clamp(min=0)

np.square(x) ==> x.pow(2)

y=x.copy()  ==> y=x.clone()

np.random.randn() ==> torch.randn()

转置: x.T ==> x.t()

更多可参考:https://blog.youkuaiyun.com/manong_wxd/article/details/78590754?utm_source=blogxgwz0

                    https://blog.youkuaiyun.com/u014134138/article/details/81275139?utm_source=blogxgwz2

参考代码:https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html

 

 

 

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