深度学习框架 各种模型下载集合 -- models list

最新推荐文章于 2024-12-14 11:35:47 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-14 11:35:47 发布 · 3.1k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何在Ubuntu系统中通过终端命令下载并解压Inception-v3模型文件。该模型为《tensorflow实战google深度学习框架》一书中使用的预训练模型。此外，文中还提供了更多谷歌预训练模型的下载地址。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在Ubuntu的终端中输入对应代码，获取对应模型

1. Inception-v3 model（《tensorflow 实战google 深度学习框架》）

wget http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
## 解压文件得到模型文件 inception_v3.ckpt
tar xzf inception_v3_2016_08_28.tar.gz

 

更多的谷歌训练好的模型可以在以下地址中找到下载地址：

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

wzg2016
关注
大语言模型的Few-Shot学习原理与代码实例讲解
AI天才研究院
05-26 1243
Few-shot学习(少样本学习)是指机器学习模型在只给定非常少量的训练样本的情况下,就能够快速学习新任务、完成新任务的一种学习能力。它旨在解决现实世界中存在大量的小样本任务,而传统的机器学习方法需要大量的标注数据才能取得良好效果的问题。近年来,随着预训练语言模型(如BERT、GPT等)的出现和发展,基于大规模预训练语言模型的Few-shot学习方法逐渐兴起,在自然语言处理的各个任务中取得了令人瞩目的成果。
RT-2论文翻译: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control
机器学习实战
01-26 1631
在广泛的Web规模数据集上预训练的高容量模型为各种下游任务提供了有效且强大的平台：大型语言模型不仅可以实现流畅的文本生成（Anil等，2023；Brohan等，2022；OpenAI，2023），还能实现新兴的问题解决（Cobbe等，2021；Lewkowycz等，2022；Polu等，2022）以及散文（Brown等，2020；OpenAI，2023）和代码（Chen等，2021）的创造性生成，而视觉语言模型则实现了开放词汇的视觉识别（Kirillov等，2023；Minderer等，2022；
深度学习-AlexNet模型代码
最新发布
01-24
适合深度学习入门，代码中的保存地址记得修改
各种深度学习模型地址总结，包含最新论文
06-21
各种深度学习模型地址总结，包含最新论文
组合预测模型 | ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python）
前程算法屋的博客
05-20 2404
组合预测模型 | ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python）
深度学习训练模型下载
moonlightpeng的博客
10-15 405
深度学习
目标检测综述：基于至今先进深度学习的目标检测模型综述（附综述论文及代码下载）...
gzq0723的博客
08-27 1018
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.11892.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是对图像或视频中的目标进行分类和定位的任务。由于其广泛的应用，近年来它已获得突出地位。01概述今天分享中我们调查了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还...
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（六）
以微薄之力，予他人些许温暖.
07-02 8853
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
Keras深度学习框架第二十五讲：使用KerasNLP预训练Transformer模型
MUKAMO的博客
05-25 1979
本文讨论了Transformer模型的预训练和微调过程，强调了预训练对提高下游任务性能的重要性。介绍了如何使用KerasNLP库构建和微调NLP模型，特别是在情感分类任务上的应用。预训练模型性能可通过增加训练轮次、扩大规模等提升。KerasNLP的模块化方法为NLP模型开发提供了便利，支持多种文本预处理和模型构建组件。讨论凸显了Transformer在NLP任务中的潜力和灵活性，以及KerasNLP在NLP模型开发中的优势。
基于注意力的几何感知的深度学习对接模型 GAABind - 评测
wufeil7的博客
12-14 1397
GAABind ，这是一种几何感知的基于注意力的深度学习模型，能够在多任务学习框架内有效预测口袋-配体结合构象和结合亲和力。本文先介绍了模型结构、性能，然后在作者内置案例以及我们的自定义案例上分别进行了测试，然后计算了与晶体的 RMSD，以及 PoseBuster 通过率。测试结果表明，GAABind 可以生成比较合理的结合pose，但是结合亲和力的打分不够准确。更多详细内容，可以查看绑定资源文档。
[子包3]深度学习模型VGG16 for tensorflow完整版下载(keras基于tf，也可用)
08-23
本下载提供VGG16-tensorflow/keras完整版，不是notop版！优快云要求每下载链不超过200M，因此我打了3个子包，下载后请自行解压还原，提供优快云给盆友们快速下载，花了些时间收集，收点成本费就是了^_^ 强烈鄙视坐地起价开50下载分而且还是notop版！需要notop版的请在我的下载专区查看。
deeplearning.ai合集1-5包括预训练模型下载（附赠最新python cookbook）
03-28
deeplearning.ai合集1-5包括预训练模型下载,从coursera作业里面直接下载，含最新序列模型（附赠最新python cookbook）
deeplearning-models-master各种深度学习架构，模型和技巧的集合.zip
06-18
各种深度学习架构，模型和技巧的集合，深度学习使用者都应该掌握
深度学习的框架Chainer.zip
07-17
Chainer是深度学习的框架，Chainer在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。 标签：Chainer
各种AI模型拿来就能用！五大深度学习模型库大盘点
01-06
乾明 编辑整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你知道PyTorch Hub吗？ 这个Facebook的深度学习模型库，一问世就引发了巨大关注。 因为它太强了： ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN、MobileNet等深度学习领域的经典模型，只需输入一行代码，就能一键调用。 不过，人工智能领域，这样的模型库不仅仅只有PyTorch Hub一个，还有其他4个（来自@爱可可-爱生活）： TensorFlow Hub、TensorFlow Models、Model Zoo、Models – IBM Developer 在这些地方，深度学习模型同样能够“拿来就能用”。 PyTor
【深度学习模型】下载部署efficientnet.h5
IDoWhatIDo_92761的博客
07-17 1394
Downloading data from https://storage.googleapis.com/keras-applications/efficientnet.h5 Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/keras-applications/efficientnet.h5: None -- unknown url type: https unable to load app 0 (mountpoint='')
深度学习预训练模型下载
qq_41672428的博客
05-18 903
'alexnet': 'https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth', 'densenet121': 'http://data.lip6.fr/cadene/pretrainedmodels/densenet121-fbdb23505.pth', 'densenet169': 'http://data.lip6.fr/cadene/pretrainedmodels/densenet169-f470b90a...
深度学习框架
mos1896的博客
02-25 261
这个数据有点老 快两年了 看看19年的 主要的就是tensorflow和pytorch 主要的就是tensorflow和pytorch 主要的就是tensorflow和pytorch pytorch更简单，更灵活 tensorflow资料更多，老牌框架 我还是觉得资料最重要 我们知道tensorflow是用来做深度学习即神经网络的。 实际上同样可以用来做机器学习，因为继承了很多机器学习的算...
深度学习_18_模型的下载与读取
Narnat的博客
03-04 2582
【代码】深度学习_18_模型的下载与读取。
深度学习计算机视觉模型精选列表：分类、分割与检测
压缩包文件名称“awesome-computer-vision-models-master”表明这是一个集合了大量关于计算机视觉深度学习模型的集合。文件名中的“master”可能指的是该集合的主版本或源代码仓库的名称。这类集合通常包含了模型的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值