pip 批量下载包与批量安装包

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#pip #python #numpy

于 2022-09-07 21:42:00 首次发布

本文介绍了如何利用pip导出已安装的包列表，然后下载这些包及其依赖，并进行离线安装。通过`pip freeze > requirements.txt`导出包名，使用`pipdownload`批量下载，最后使用`pip install --no-index --find-links`进行离线安装。这种方法适用于没有网络环境或需要预先准备包的场景。

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

一、导出pip安装的包名

pip freeze > ./requirements.txt

导出结果如下：

aiohttp==3.8.1
aiosignal==1.2.0
async-timeout==4.0.2
asynctest==0.13.0
attrs==21.4.0
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.10
dataclasses==0.8
datasets==1.17.0
dill==0.3.4
filelock==3.4.1
frozenlist==1.2.0
fsspec==2022.1.0
huggingface-hub==0.4.0
idna==3.3

二、根据导出结果下载相关包及依赖

下载单个离线包

pip download -d your_offline_packages <package_name>

批量下载离线包

pip3 download -d ./ -r requirements.txt

或

pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt

三、离线安装上述包

安装单个离线包

pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ package_name

批量安装离线包

pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ -r requirements.txt

四、下载指定包和相关依赖

pip download -d ./ numpy==1.9.0

转自：pip 批量下载包与批量安装包_淡定的炮仗的博客-优快云博客_pip安装包下载

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