python plt 绘制直方图概率密度和不为1

转载于 2021-06-19 10:53:31 发布 · 4.3k 阅读

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/crazy_scott/article/details/84395239

在使用matplotlib的plt.hist()函数绘制密度直方图时，发现默认的density参数并不能得到期望的概率分布。实际上，density=True确保的是直方图的总面积为1，而非每个柱状图的y值和为1。解决方法是通过设置weights参数，根据数据长度进行归一化。通过weights=np.ones_like(score_list)/float(len(score_list))，我们可以得到y轴和为1的概率密度直方图，确保了概率的正确性。这种方法对于理解概率分布和数据可视化非常有用。

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使用plt.hist()函数想要把数据转为密度直方图，但发现直接使用density=true得到的值很奇怪，y轴甚至会大于1，不符合我的预期。（原因应该是所有bar的面积之和是1，要求概率，需要把计算得到的概率密度除以bar的宽度。）
查了资料发现density=ture的意思是保证该面积的积分为1，并不是概率和为1，因此我们需要对其进行改进。
最简单对方法就是对每个bin增加权重，强迫它为我们的概率值：

weights = np.ones_like(score_list)/float(len(score_list))
probabilities,bins,_ = plt.hist(score_list, weights=weights)

这样就可以保证y轴和为1了～
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