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原创 stata表格转化到latex
est命令旧版网页esttab原理:生成模型,esttab 可以立即输出当下模型基本用法:eststo: qui reg x yesttab [ namelist ] [ using filename ] [ , options estout_options ]eststo clear具体用法:labels titles and notes. esttab, label ///> title(This is a
2021-08-31 16:47:50
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原创 碳排放的研究综述
能源消费CO2排放研究综述.pdf碳排放的估算碳排放清单估算方法使用IPCC 清单和能源统计年鉴来估计能源消费所产生的碳排放。通常使用能源燃烧的CO2排放系数*能源消耗量可分为3类:– 分部门计算的一般方法。自下而上。使用IPCC默认的排放因子– 分部门计算的实际方法。使用根据区域和行业特性得到的排放因子。– 基于能源表现消费量的参考方法。自上而下。根据官方能源统计数据估算能源消费碳排放量一般使用能源表现消费量的参考方法。碳排放因子采取IPCC的缺省值。能源消费量的估计难点在于其
2021-08-29 14:23:13
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原创 共享社会经济途径SSP
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959378016300681?via%3Dihub气候预测中RCP与SSP之对比 - 阡陌黎明的文章 - 知乎解读:联合国气候报告的五个未来的解码 - 孟加拉国华人圈的文章 - 知乎SSP WEBSITE定义adaption, mitigation减缓气候变化意味着避免和减少将吸热温室气体排放到大气中,以防止地球变暖到更极端的温度。(我们必须从使用化石燃料为我们的世界供电过渡到使用清洁的可再
2021-08-28 23:13:58
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原创 估计的概率密度函数大于1 ??
https://towardsdatascience.com/pdf-is-not-a-probability-5a4b8a5d9531概率密度函数(PDF)不是概率probability density function v.s. probability概率密度函数在x点的取值可能大于1,那么它是如何积分和取到1?已知一个点最大的概率是1,但是对于一些概率密度函数中,比如指数分布的PDF中,PDF能取到1.5如果PDF函数的对应x的取值并非在负无穷和正无穷取满,而是只取一小段,其他x对应的PD
2021-05-25 15:04:30
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原创 多步时间序列预测
https://machinelearningmastery.com/multi-step-time-series-forecasting/注意直接和递归的区别,预测一步一个模型,还是所有步使用同一个模型。注意多步预测,区别在于是否对上一天的预测量进行预测,并作为输入特征。有的不用上一天的预测量 ,有的用。...
2021-04-27 20:37:46
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原创 百度搜索指数的数据获取和excel导出
主要参考这个包https://github.com/longxiaofei/spider-BaiduIndex/tree/old_baiduindex代码如下:from baidux import BaiduIndeximport pandas as pdcookies = """在这里输入cookies"""keywords = [['菅田将晖'],['有村架纯']]# TODO update testsbaidu_index = BaiduIndex( keywords=
2021-04-24 17:24:22
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原创 时间序列的异常值处理+Clean up your time series data with a Hampel filter
问题:当目的是时间序列预测,时间序列,尤其是不平稳的时间序列(存在多个机制),应该怎样进行异常值处理?参考网址:https://stats.stackexchange.com/questions/1142/simple-algorithm-for-online-outlier-detection-of-a-generic-time-seriesstackexchange 网址提出了多种解决时间序列异常值识别思路https://medium.com/wwblog/clean-up-your-time-
2021-02-17 18:22:27
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原创 ios图书阅读软件测评
结论:看扫描版的pdf图书,使用ibooks,直接使用注释工具,进行标记。不可OCR看已经OCR的pdf文件,或txt等其他格式文件,使用KYBOOKS3,可以使用高亮、下划线等多种符号进行标记,并注释,最后可以导出所有笔记。需求:app无多余广告,不联网,没有社交有各种批注功能,可以看笔记apple ibooks:自带软件。...
2021-02-11 11:16:24
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原创 我是如何将LINE表情包转化为微信表情包的?/How I convert Line stickers into Wechat stickers just as the way they are?
一个小练习,不商用输入和输出输入:LINE商店的表情包(需科学上网,有免费和付费的、静态和动态的表情包,非常可爱)输出:微信的表情包以下是一张动态的表情包实例。这是原图这是微信的表情包效果,是动态的,不好上传。难点表情包有几千张,所以,所有工作都需要结合代码语言自动批量生成,不需要手工操作。PNG是白底,需要转化成透明背景,使得表情包更自然上传到微信或QQ会被压缩,导致背景变成黑底,所以需要将PNG或者APNG格式转化成GIF格式表情包太小,需要在保证清晰度的情况下放大,且,微
2020-12-05 15:43:04
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原创 windows字体:中文名,英文名
FZYaoTi,方正姚体AR PL KaitiM Big5,文鼎PL中楷SimHei,黑体Adobe Ming Std,Adobe 明體 Std,Adobe 明體 Std L,Adobe Ming Std LMicrosoft YaHei,微软雅黑STFangsong,华文仿宋STKaiti,华文楷体STLiti,华文隶书AR PL KaitiM GB,文鼎PL简中楷YouYuan,幼圆STXihei,华文细黑DengXian,等线FZLanTingKanHei-R-GBK,方正兰.
2020-08-08 21:41:55
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原创 求积和求和的区别
求积:trapz(x,f(x)) 求积sum(f(x)) 求和trapz积分的原理:本质是多边形求和:将点(x,0)和(x,y)视为多边形的顶点,并使用多边形区域计算面积。该方法与使用带有基点x的梯形规则对函数进行积分的近似值完全匹配。求和原理:是多个小梯形求和,会多出三角形的部分。所以二者不相等。误区:∫f(x)dx≠∑xf(x) \int f(x)dx \neq \sum_x f(x) ∫f(x)dx=x∑f(x)期望E=∫xf(x)dxE=\int xf(x) dx
2020-07-29 20:33:31
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原创 Elsevier 图形规范 Artwork
总览文件格式EPS preferred 位图 (首选)PDF 应用越来越广泛TIFF bitmap pixels images选用。照片艺术图注意:eps无法导出时,可以导出到pdf,或者以打印机方式到pdf,检查未进行降采样。字体Arial Helvetica Times用希腊字母表示符号字体命名FIG1.eps图片大小长宽elsevier图片大小官网知乎必看绝大多数 SCI 期刊对于插图排版的规格有三种版式:单栏图、1.5 栏图、双栏图。在写图片latex需要注明是几栏图
2020-07-09 19:42:48
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原创 预测的指标
指标总介绍当我们评估概率预测时,最大的挑战是,我们无法观测到真实值的真实分布。我们无法比较 预估分布和真实分布,只能比较 预估分布和一系列真实值。区间预测概率预测可靠性PICP PINAWPIT敏锐度Quantile loss; Winkler lossCRPS来自电价概率预测综述难见的指标:原理和实操CRPS预估的分布和真实的分布的差的平方求积:真实分布不可知,用经验理论分布替代.我们在R软件中计算得到一系列分位数后,采用pinballloss求积
2020-06-29 19:25:35
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原创 lstm引申的其他问题
lstm原理引用自understanding lstm博文,然而lstm原文在1997年,在博文里也引用到了明确来说,设计 LSTMs 主要是为了避免前面提到的 长时期依赖 (long-term dependency )的问题。它们的本质就是能够记住很长时期内的信息,而且非常轻松就能做到。...
2020-06-29 11:01:28
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原创 lstm原理+timesteps理解+实操+时间序列多变量
原理李宏毅老师讲RNN LSTM 视频很好地讲述了lstm的原理。timesteps理解lstm的样本:样本数,时间步长,特征数量,在时间序列中如何转化?对于多变量时间序列的预测,最后一段解释了。y~y-1 y-2 y-3 x-1 x-2 x-3假定样本数600,一个因变量,6个自变量(yx的滞后项)那么,可以这样写:(600,1,6):timesteps为1,不进行记忆的传递,特征数为6.(600,6,1):timesteps为6,只有一个特征,但是记忆传递6次这取决于我们的自变量特
2020-06-25 15:48:41
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原创 linkedin 爬虫
linkedin网页爬虫难点:网页进入:登录网页(个人账号登录);API接口进入(需要进行一系列复杂且不懂的申请操作,且每次爬的数据量有限);虚拟网址登入,用requests的Session维持登录状态(目前已不可行,https://www.linkedin.com/uas/login-submit)爬虫难点:网页项目没有明确的#css可以爬,必须找到相应的class,且网页element处于更新中,这次爬了不代表下次能用相同的规则爬。网页进入用selenium驱动chrome: Rseleni
2020-06-22 12:20:18
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原创 github 开发版
git clone 下载git clone 命令可以从github上下载源码和开发包。首先需要你下载git windows 应用。然后在cmd中git clone.这个下载很慢。我还没搞清楚。直接在github中下载zip包。解压,将里面的hyperopt包直接复制到d:/anaconda3/lib/site-packages中,也可以提前卸载掉原有的包。...
2020-06-03 08:46:17
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空空如也
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