集成学习知识梳理

提示：这是自己的阶段性总结，内容糙杂，并不完善，如果读者介意请迅速移步他处。

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前言：

集成学习很重要，很多任务上做的最好的工作基本都是集成算法。我的一个工作也是集成算法，为了写论文，我需要把相关的集成算法系统地梳理一遍，然后分析我的工作的特点。

参考资料：

网上很多博客的内容都很不系统，或者很系统，但是自己不知道其是不是足够全面，所以需要找一些比较全面、系统、权威的资料来学习。我主要找了以下资料，并把资料上传，资料（不包含书籍1）的下载链接如下：

书籍：

1. 《机器学习（周志华 著）》的第八章 集成学习。

2. 《Ensemble Methods：Foundations and Algorithms （周志华 著）》（链接），周志华2012出版，专门讲集成学习的。对应的中文版是：《集成学习：基础与算法》，京东淘宝有售。

3. 《Ensemble Machine Learning：Methods and Applications 》2012 年书籍，链接

综述：

1. 《A survey on ensemble learning》-2020

2. 《Ensemble learning A survey》-2017

3. 《Special Issue on Ensemble Learning and Applications》-2020

github:

https://github.com/yzhao062/awesome-ensemble-learning

说明：如果大家想要系统学习集成学习，建议大家去看以上资料。我目前已收集到这些资料，但尚未系统看完。我目前主要看了书籍1的完整第八章和书籍2的部分章节。二者是大致对应的。周志华老师在集成学习上做了很多工作。

另外，我大体在博客上查看了下，基本所有关于集成学习的内容都是源自书籍1的。

时间有点晚了，以后再写。