前置任务（Pretext Tasks）在自监督学习中扮演关键角色，它们不是最终目标但能帮助模型获取语义知识。通过解决预设的代理任务，模型能在目标任务上表现出更好。这种策略本质上是一种迁移学习，先在其他任务上训练模型，然后应用到主要任务上。预训练的模型可以捕获到有用的信息，提升最终任务的性能。
在读一些自监督学习算法的时候，遇到了pretext tasks这个术语，所以对这个术语的含义做了下了解。
pretext tasks 通常被翻译作“前置任务”或“代理任务”， 有时也用“surrogate task”代替。
pretext task 通常是指这样一类任务，该任务不是目标任务，但是通过执行该任务可以有助于模型更好的执行目标任务。
其本质可以是一种迁移学习：让网络先在其他任务上训练，使模型学到一定的语义知识，再用模型执行目标任务。这里提到的其他任务就是pretext task。
参考：
扫一扫
865
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
