LangChain实践2：编写取名程序，predict的小坑问题记录

编写取名程序实践LLM

经过环境配置，我们跑通了和LLM的链接，有了这些基础的设置，我们可以尝试使用LLM进行一次编程操作。比如，为一个生产彩色袜子的公司取名的程序：

from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
from langchain_community.llms import Tongyi

llm = Tongyi()
chatllm = ChatTongyi()

text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"

# llm.predict(text)
# Use invoke() instead of predict()
result = llm.invoke(text)
print(result)

chatResult = chatllm.predict(text)
print(chatResult)

运行结果：

由于predict在新版langchain里不支持，所以将predict替换为invoke（）即可

替换后代码：

from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
from langchain_community.llms import Tongyi

llm = Tongyi()
chatllm = ChatTongyi()

text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"

# llm.predict(text)
# Use invoke() instead of predict()
result = llm.invoke(text)
print(result)

chatResult = chatllm.invoke(text)
print(chatResult.content)

注意，chatResult接受的是mesaage类型，print打印其中的content即为我们所获取的回答：

参考链接

1.LangChain快速入门中文网站