LangChain实践1:Python调用阿里百炼大模型,免费API

【LangChain接入阿里云百炼deepseek】 大模型爆火,现在很多教程在教怎么使用大模型来训练Agent智能体,但是大部分教程都是使用的OpenAI。最近阿里云推出DeepSeek-R1满血版,新用户可享100万免费Token额度。今天就教大家怎么在测试模型的时候使用阿里云提供的免费模型。 阅读详情

1,获取API KEY

注册认证大模型平台即可获得免费的API使用,详情如下链接
百炼大模型获取API说明

2, 配置API KEY到环境变量

推荐使用CMD添加永久环境变量

在CMD中运行以下命令。

用您的百炼API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

setx DASHSCOPE_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

打开一个新的CMD窗口。

在新的CMD窗口运行以下命令,检查环境变量是否生效。

echo %DASHSCOPE_API_KEY%

3,使用 python调用大模型

通过下面代码调用模型

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # 若没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-plus",  # 模型列表:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': '你是谁?'}
            ]
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
    print(f"错误信息:{e}")
    print("请参考文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")

返回内容如下所示
在这里插入图片描述

参考链接

1.阿里云百炼|调用模型
2.阿里云百炼|配置API
3.模型列表

阿里云百炼平台创作大模型应用并使用python调用的全过程 阅读详情

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