- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 羽毛球常见运动损伤及如何预防
常见运动损伤形式：1、球打到人2、拍子打到人3、猝死4、妹子不开心5、其他原因及预防措施：一、球打到人（a）被队友打到两种情况下，容易被队友的球打到。一、队友杀球，二、队友抽球。杀球的情况下，如果球能过网，被打到的可能性非常小。如果还被打到，基本是因为：你身高很突出 + 站位很贴网 + 没有俯身让球 + 队友杀球的点很低。如果你已经让球，甚至蹲在地上，还被队友的杀球打到，这只有...
2019-03-13 11:27:58
1146
原创 【学习总结】机器学习常用相似度和距离度量方式
（一）cosine similarity s(i,j)=ri⋅rj∥ri∥2⋅∥rj∥2s(i,j)=ri⋅rj‖ri‖2⋅‖rj‖2s(i,j)=\frac{r_{i}\cdot r_{j}}{\left \| r_{i} \right \|_{2}\cdot\left \| r_{j} \right \|_{2}}（二）pearson correlation s(u,v)=∑i∈Iu⋂...
2018-05-09 17:05:49
969
原创 【源码解析】Logistic Regression
摘要：本文是spark ml的逻辑回归实现，共包括5个部分，分别为LogisticCostFun、binaryUpdataInPlace、multinomialUpdataInPlace、LogisticAggregator和train。其中， （一）LogisticCostFun：计算损失函数 （二）binaryUpdataInPlace：对2分类模型，进行参数更新 （三）multinom...
2018-04-02 10:15:55
702
原创 【算法原理】从模型假设看线性回归和逻辑回归
摘要本文从算法的模型假设方面，对线性回归、逻辑回归和感知器做一下简要对比，说明了它们之间的联系。符号约定1）样本集合: (xi,yi)(1⩽i⩽m)(xi,yi)(1⩽i⩽m)(x^i, y^i)\;(1 \leqslant i\leqslant m)，其中iii表示一共mmm个样本中的第iii个 2）xi=(xi0,xi1,xi2,⋯,xin)(xi0=1)xi=(x0i,x1...
2018-03-21 08:30:43
1848
原创 【源码解析】Word2vec
撸一遍Word2vec源码，以加深理解！有些还没有搞懂的部分，希望大家不吝赐教~ 源码地址：https://github.com/dav/word2vec/blob/master/src/word2vec.c
2018-03-19 09:48:10
544
原创 【算法应用】Word2vec提取视频特征
摘要从视频的内容属性中提取特征，是较为常见的方法。但这依赖于视频有很好的属性标注，即给视频维护一套丰富且精准的标签系统。本文介绍用Word2vec算法，不依赖视频标签，仅从用户观看历史中即可提取出很好的视频特征。Word2vec简介Word2vec是“Word to vector”的缩写，顾名思义，是将单词转化为数值向量的一种方法。Word2vec从原理上，又分为CBOW（coun...
2018-03-07 10:38:00
1571
原创 【算法应用】KMeans算法在视频聚类中的应用
摘要本文结合作者在视频推荐上的使用经验，讨论KMeans算法在视频聚类中的应用。包括的内容有，聚类问题描述、KMeans算法原理、聚类结果举例、Spark KMeans算法性能瓶颈。聚类先要完成特征提取，作者用视频标签和Word2vec两种方式实现过特征提取，这部分将另起一篇文章分享。聚类问题描述聚类问题是将N个物品，划分为K个类别，并让这种划分整体上“误差”最小（下文均已视频聚类...
2018-03-02 11:05:50
7339
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人