kuangbin专题六 HDU1875 畅通工程再续

本文介绍了一种使用Kruskal算法解决最小生成树问题的方法,通过排除边长过短或过长的情况,优化了处理过程。该算法适用于解决特定条件下的连接问题。

题意:
中文题。
题解:
只要是超过1000米和小于10米的就不放进数组就可以了。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<math.h> 
using namespace std;
const int MAXN=105*105;
struct node1
{
    double x,y;
}a[105];
struct node2
{
    int u,v;
    double l;
}map[MAXN];
int fa[105];
int n,k;
bool cmp(node2 c,node2 d)
{
    return c.l<d.l;
}
int find(int p)
{
    return p==fa[p]? p:fa[p]=find(fa[p]);
}
void Kruskal()
{
    int s=0;
    double sum=0;
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        int P=find(map[i].u);
        int Q=find(map[i].v);
        if(P!=Q)
        {
            sum+=map[i].l;
            fa[P]=Q;
            s++;
        }
    }
    if(s==n-1)
    printf("%0.1lf\n",sum*100);
    else
    printf("oh!\n");
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        k=0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        fa[i]=i;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%lf%lf",&a[i].x,&a[i].y);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
        {
            map[k].u=i;
            map[k].v=j;
            map[k].l=sqrt((a[i].x-a[j].x)*(a[i].x-a[j].x)+(a[i].y-a[j].y)*(a[i].y-a[j].y));
            if(map[k].l<=1000&&map[k].l>=10)
            k++;
        }
        sort(map,map+k,cmp);
        Kruskal();
    }
}
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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