BZOJ4002 有意义的字符串

本文详细阐述了如何通过构建转移矩阵和利用矩乘技术,在对数时间内解决复杂数学表达式的计算问题,特别针对特定形式的幂次运算与模运算进行了优化,包括关键步骤的解析与代码实现细节。

题目简述:
求下面这一坨东西的值:

(b+d2)nmod7528443412579576937

题解:
我们先把里面玩意拿出来单独看
我们令
x1=b+d2
x2=bd2

显然x1,x2是方程x2bx+b2d4=0的两根
考虑特征根方程,则我们可以令数列{An},其中
An=(b+d2)n+(bd2)n

那么An满足
An=bAn1b2d4An2

这东西可以用矩乘O(lgn)求,转移矩阵大概长这样:
b1db240
(转移的方法因人而异,看你用哪种)
然后要求的东西还要用An减去(bd2)n。这玩意显然是小于1大于等于0的。
所以在An的基础上再减1即可,当b2=dn为奇数时不用减
P.S.刚开始交一直wa,然后wyf大爷一语道破:没考虑n=0的情况。。
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef unsigned long long ll;
typedef double db;

const int inf=0x3f3f3f3f;

int getint()
{
    int f=1,g=0;char c=getchar();
    while(c<'0' || c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
    while(c>='0' && c<='9')g=(g<<3)+(g<<1)+c-'0',c=getchar();
    return f*g;
}

const ll mod=7528443412579576937LL;

ll mul(ll a,ll b)
{
    ll res=0;
    for(;b;b>>=1,a=(a+a)%mod)
    {
        if(b&1)res=(a+res)%mod;
    }
    return res;
}

struct matrix{
    ll a[3][3];
    void init(){memset(a,0,sizeof a);}
    void set(){a[1][1]=a[2][2]=1ll;}
    matrix operator * (const matrix &b)const
    {
        matrix c;c.init();
        for(int i=1;i<=2;i++)
        {
            for(int j=1;j<=2;j++)
            {
                for(int k=1;k<=2;k++)
                {
                    c.a[i][k]=(c.a[i][k]+mul(a[i][j],b.a[j][k]))%mod;
                }
            }
        }
        return c;
    }
    matrix operator ^ (const ll &num)const
    {
        matrix res;res.init();res.set();
        matrix a=*this;
        for(ll i=num;i;i>>=1,a=a*a)
        {
            if(i&1)res=res*a;
        }
        return res;
    }
};

ll b,d;
ll n;

int main()
{
//  freopen("in.txt","r",stdin);

    cin>>b>>d>>n;

    if(n==0)
    {
        puts("1");
        return 0;
    }

    matrix trans;trans.init();
    matrix now;now.init();

    now.a[1][1]=b;
    now.a[2][1]=2;

    trans.a[1][1]=b;
    trans.a[1][2]=(d-b*b)>>2;
    trans.a[2][1]=1ll;

    trans=trans^(n-1);
    now=trans*now;
    ll ans=now.a[1][1];
    ans-=(d!=b*b&&~n&1);

    printf("%lld\n",ans);

    return 0;
}
### BZOJ1461 字符串匹配 题解 针对BZOJ1461字符串匹配问题,解决方法涉及到了KMP算法以及树状数组的应用。对于此类问题,朴素的算法无法满足时间效率的要求,因为其复杂度可能高达O(ML²),其中M代表模式串的数量,L为平均长度[^2]。 为了提高效率,在这个问题中采用了更先进的技术组合——即利用KMP算法来预处理模式串,并通过构建失配树(也称为失败指针),使得可以在主串上高效地滑动窗口并检测多个模式串的存在情况。具体来说: - **前缀函数与KMP准备阶段**:先对每一个给定的模式串执行一次KMP算法中的pre_kmp操作,得到各个模式串对应的next数组。 - **建立失配树结构**:基于所有模式串共同构成的一棵Trie树基础上进一步扩展成带有失配链接指向的AC自动机形式;当遇到某个节点不存在对应字符转移路径时,则沿用该处失配链路直至找到合适的目标或者回到根部重新开始尝试其他分支。 - **查询过程**:遍历整个待查文本序列的同时维护当前状态处于哪一层级下的哪个子结点之中,每当成功匹配到完整的单词就更新计数值至相应位置上的f_i变量里去记录下这一事实。 下面是简化版Python代码片段用于说明上述逻辑框架: ```python from collections import defaultdict def build_ac_automaton(patterns): trie = {} fail = [None]*len(patterns) # 构建 Trie 树 for i,pattern in enumerate(patterns): node = trie for char in pattern: if char not in node: node[char]={} node=node[char] node['#']=i queue=[trie] while queue: current=queue.pop() for key,value in list(current.items()): if isinstance(value,int):continue if key=='#': continue parent=current[key] p=fail[current is trie and 0 or id(current)] while True: next_p=p and p.get(key,None) if next_p:break elif p==0: value['fail']=trie break else:p=fail[id(p)] if 'fail'not in value:value['fail']=next_p queue.append(parent) return trie,fail def solve(text, patterns): n=len(text) m=len(patterns) f=[defaultdict(int)for _in range(n)] ac_trie,_=build_ac_automaton(patterns) state=ac_trie for idx,char in enumerate(text+'$',start=-1): while True: trans=state.get(char,state.get('#',{}).get('fail')) if trans!=None: state=trans break elif '#'in state: state[state['#']['fail']] else: state=ac_trie cur_state=state while cur_state!={}and'#'in cur_state: matched_pattern_idx=cur_state['#'] f[idx][matched_pattern_idx]+=1 cur_state=cur_state['fail'] result=[] for i in range(len(f)-1): row=list(f[i].values()) if any(row): result.extend([sum((row[:j+1]))for j,x in enumerate(row[::-1])if x>0]) return sum(result) patterns=["ab","bc"] text="abc" print(solve(text,text)) #[^4] ```
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