星尘章磊｜DataOps数据自迭代：开源和自研之外，自动驾驶的第三种数据解决方案

本文作者简介：星尘数据CEO章磊，连续创业者，曾在世界银行、华尔街、硅谷从事算法工作10余年，涉及金融、保险、投资量化、风险模型、人工智能、区块链算法等多个方向。

自动驾驶能力的比拼本质上是各家AI算力、算法、数据三要素的较量。在商汤·子曰讲坛上，星尘数据CEO章磊以“数据迭代推动算法创新”为主题，从自动驾驶技术路线、自动驾驶训练数据类型、自动驾驶数据积累等方面，进行了如下分享：

1. 自动驾驶技术路线与闭环方案

IDC发布的《中国自动驾驶乘用车市场数据追踪报告》显示，2022年Q1国内L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率已达23.2％；其中，新能源车市场渗透率达35.0％，远高于燃油车市场19.9％的渗透率。

人们在购买新能源车的同时，除了关注其电动能力，也注重它的智能化能力，例如自动驾驶、智能座舱等。因此，各家车企选择了什么样的技术路线同样备受关注。

自动驾驶发展至今，纯视觉和激光雷达两条感知技术路线的竞争还未迎来终局。这两条技术路线将入局者划为两大阵营，比如以激光雷达为主传感器的Waymo、百度Apollo等，以及以摄像头为主传感器的特斯拉。

在技术路线上，另外一个值得关注的维度是各家到底以什么样的方式实现完全驾驶，是一步到位还是渐进式？