星尘数据受邀参加盘古大模型发布会,与华为云共同构建企业AI生态

华为发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务,推动行业重塑和技术扎根。盘古大模型3.0包含三层架构,提供系列化基础大模型和行业应用。星尘数据的COSMO大模型数据金字塔解决方案为大模型训练提供高质量数据。双方将共建企业AI生态,加速行业智能化进程。
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7月7日,在华为开发者大会2023(Cloud)上,华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务。其中,盘古大模型3.0围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向,持续打造核心竞争力,为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。昇腾AI云服务单集群提供2000P Flops算力,千卡训练30天长稳率达到90%,为业界提供稳定可靠的AI算力,让大模型触手可及。

华为云盘古大模型从一开始就聚焦为行业服务,本次大会发布的盘古大模型3.0也是一个面向行业的大模型系列,包括“5+N+X”三层架构:

L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型,提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数的系列化基础大模型,匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集,包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成,以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力,这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型,盘古提供一致的能力集。

L1层是N个行业大模型,华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,包括政务,金融,制造,矿山,气象等大模型;也可以基于行业客户的自有数据,在盘古大模型的L0和L1层上,为客户训练自己的专有大模型。

L2层为客户提供了更多细化场景的模型,更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景,为客户提供“开箱即用”的模型服务。

大模型的发展离不开高质量数据的持续输入。作为盘古大模型的重要生态合作伙伴,星尘数据关注全球最前沿的趋势,拥有广阔的视野和业内最领先的经验。今年 6 月,星尘数据发布了COSMO大模型数据金字塔解决方案,以四层金字塔式数据结构,为大模型打造最坚实的数据底座。

在华为开发者大会2023(Cloud)AI 主题圆桌上,星尘数据COO徐铭锴表示,星尘数据COSMO大模型数据金字塔解决方案分为四层,0层公共数据,为大模型预训练提供大量经过清洗和加工的公共数据集,打造大模型的知识体系和世界观。1层通用能力数据,为大模型微调提供高质量的数据,涵盖语文、数学、化学、多轮对话等领域的难例数据。2层专有能力数据,针对特定领域和应用场景,为大模型提供丰富的专有能力数据集,帮助模型实现更精准的定位和更高效的性能表现。3层企业私有化部署数据,面向各行各业的企业和单位,提供私域数据集搭建服务,满足定制化需求和内部知识库的构建。

星尘数据获得“华为HDC盘古大模型技术领航者”奖项

未来,星尘数据希望充分发挥自身的优势,为盘古大模型的应用场景提供更丰富、更精准的数据支持。同时,星尘将基于盘古大模型,与华为云生态伙伴共建企业AI生态,共同探索大模型在各行各业的应用和落地,加速行业智能化的发展,开启数字化新范式。

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