opencv 模板匹配(cvMatchTemplate)

最新推荐文章于 2025-07-01 12:00:02 发布

猫山王

最新推荐文章于 2025-07-01 12:00:02 发布

阅读量1.2w

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PINBODEXIAOZHU/article/details/45314725

本文介绍了OpenCV中的模板匹配方法cvMatchTemplate，用于在图像中查找模板的位置。通过比较模板和图像的重叠区域，采用不同的匹配方法如平方差、相关系数等，找到最佳匹配。匹配结果可以通过cvMinMaxLoc找到最佳匹配位置。建议根据应用场景测试不同方法，平衡匹配精度和计算效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv 模板匹配(cvMatchTemplate)

模板匹配是通过在输入图像上滑动模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配，并且可以利用函数cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。例如在工业应用中，可以锁定图像中零部件的位置，并根据具体的位置，进行具体的处理。匹配的过程中可以使用不同的method，通过最合适的method，进行最合适的匹配。

MatchTemplate

比较模板和重叠的图像区域

void cvMatchTemplate( const CvArr* image,const CvArr* templ, CvArr* result, int method );

image 欲搜索的图像。它应该是单通道、8-比特或32-比特浮点数图像 templ 搜索模板，不能大于输入图像，且与输入图像具有一样的数据类型 result 比较结果的映射图像。单通道、32-比特浮点数. 如果图像是 W×H 而 templ 是 w×h ，则 result 一定是 (W-w+1）×(H-h+1）. method 指定匹配方法：

函数 cvMatchTemplate 与函数 cvCalcBackProjectPatch 类似。它滑动过整个图像 image, 用指定方法比较 templ 与图像尺寸为 w×h 的重叠区域，并且将比较结果存到 result 中。下面是不同的比较方法，可以使用其中的一种 (I 表示图像，T - 模板, R - 结果. 模板与图像重叠区域 x'=0..w-1, y'=0..h-1 之间求和):

OpenCV模板匹配算法.可用的方法有6个