hdu 4512 吉哥系列故事——完美队形I(最长上升公共子串)

本文介绍了一种求解最长上升公共子串的算法实现,通过动态规划的方法找到两个序列间最长的共有上升子序列。文章详细展示了算法的流程及核心代码片段。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

求最长上升公共子串

f【i】【j】表示a(1,i),b(1,j)取以b【j】结尾的最大公共上升子串的大小

当a【i】 != b【j】 时,f【i】【j】 = f【i - 1】【j】

否则:f【i】【j】 = max { f【i - 1】【(1……j - 1)】 && (a[i] > b[1……j - 1])};

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 205
int a[MAXN];
int f[MAXN][MAXN];

int main()
{
    int T, N;
    for(scanf("%d", &T); T--; )
    {
        scanf("%d", &N);
        for(int i = 1; i <= N; ++i)
            scanf("%d", &a[i]);
        memset(f, 0, sizeof(f));
        int ans = 1;
        for(int i = 1; i <= N; ++i)
        {
            int max = 0;
            for(int j = N; i < j;  --j)
            {
                f[i][j] = f[i-1][j];//假设不相等

                if((a[i] == a[j]) && (f[i][j] < max + 1))//当相等
                    f[i][j] = max + 1;

                else if((a[i] > a[j]) &&(f[i-1][j] > max)) max = f[i-1][j];//在b串中,取一个以小于a【i】的结尾的最大长度
                if(f[i][j] * 2 > ans) ans = f[i][j] * 2;
                for(int k = i + 1; k < j; ++k)//判断是否中间有一个比很大的数
                {
                    if(a[k] > a[j])
                    {
                        if(2 * f[i][j] + 1 > ans)
                            ans = 2 * f[i][j] + 1;
                    }
                }
            }
        }
        printf("%d\n", ans);
    }

    return 0;
}


### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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