leetcode刷题28 实现strStr() Implement strStr()(简单) Python Java

本文深入解析了字符串查找算法,包括直接使用find()函数、切片法以及KMP算法的实现方式,对比了不同方法的时间复杂度,适用于初学者理解字符串匹配的基本原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回  -1。

示例 1:

输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2

示例 2:

输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1

说明:

当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。

解法一:最简单,直接用 find() 函数

class Solution(object):
    def strStr(self, haystack, needle):
        """
        :type haystack: str
        :type needle: str
        :rtype: int
        """
        if needle  not in haystack:
            return -1
        return haystack.find(needle)

解法二:切片法

class Solution(object):
    def strStr(self, haystack, needle):
        """
        :type haystack: str
        :type needle: str
        :rtype: int
        """
        for i in range(len(haystack)-len(needle)+1):   # 有效减少比较的次数
            # 字符串切片操作可以直接比较一个子串,不用每个字符都比较
            if haystack[i:i+len(needle)]==needle:      
                return i                               # i 为 0 的时候, haystack[0:0] 表示为 0
        return -1

以下是Java版本:

 使用KMP算法进行实现 

/**
 * 假设原串的长度是n,匹配串的长度是m。对原串的每一个长度为m的字串都判断是否跟匹配串一致。
 * 总共有n-m+1个子串,所以算法时间复杂度为O((n-m+1)*m)=O(n*m),空间复杂度是O(1)。
 * @author Administrator
 *
 */
public class ImplementStr {
	public int strStr(String haystack, String needle) {  
	    if(haystack==null || needle == null || needle.length()==0)  
	        return 0;  
	    if(needle.length()>haystack.length())  
	        return -1;  
	    for(int i=0;i<=haystack.length()-needle.length();i++)  
	    {  
	        boolean successFlag = true;  
	        for(int j=0;j<needle.length();j++)  
	        {  
	            if(haystack.charAt(i+j)!=needle.charAt(j))  
	            {  
	                successFlag = false;  
	                break;  
	            }  
	        }  
	        if(successFlag)  
	            return i;  
	    }  
	    return -1;  
	}  
}

 

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