leetcode刷题104 二叉树的最大深度 Maximum Depth of Binary Tree（简单） Python Java

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回它的最大深度 3 。

 

解题思路:

    当root为空时，返回深度0.
    当root.left为空时，就在root.right继续深度查找
    当root.right为空时，就在root.left继续深度查找
    最后返回,root.left 和root.right的深度最大的值+1。

我们只要通过maxDepth分别计算出左子树和右子树的深度，比较这两个深度，取最大值k。那么当前这棵树深度的最大值就变成了k + 1

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def maxDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if root is None:
            return 0   
        
        if root.left == None:
            return self.maxDepth(root.right) + 1
        if root.right == None:
            return self.maxDepth(root.left) + 1
            
        return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right))+1

 

以下是Java版本：

这是一道比较简单的树的题目，可以有递归和非递归的解法，递归思路简单，返回左子树或者右子树中大的深度加1，作为自己的深度即可，代码如下：

1.	public int maxDepth(TreeNode root) {  
2.	    if(root == null)  
3.	        return 0;  
4.	    return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1;  
5.	}  

非递归解法一般采用层序遍历(相当于图的BFS），因为如果使用其他遍历方式也需要同样的复杂度O(n). 层序遍历理解上直观一些，维护到最后的level便是树的深度。代码如下：

1.	public int maxDepth(TreeNode root) {  
2.	    if(root == null)  
3.	        return 0;  
4.	    int level = 0;  
5.	    LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();  
6.	    queue.add(root);  
7.	    int curNum = 1; //num of nodes left in current level  
8.	    int nextNum = 0; //num of nodes in next level  
9.	    while(!queue.isEmpty())  
10.	    {  
11.	        TreeNode n = queue.poll();  
12.	        curNum--;  
13.	        if(n.left!=null)  
14.	        {  
15.	            queue.add(n.left);  
16.	            nextNum++;  
17.	        }  
18.	        if(n.right!=null)  
19.	        {  
20.	            queue.add(n.right);  
21.	            nextNum++;  
22.	        }  
23.	        if(curNum == 0)  
24.	        {  
25.	            curNum = nextNum;  
26.	            nextNum = 0;  
27.	            level++;  
28.	        }  
29.	    }  
30.	    return level;  
31.	}