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前言
近期 ,不少读者后台询问类似这样的一些问题 :
大佬 ,我是一个小白 ,很想学习 Python ,它能做些什么啊 ?您这边有什么好的入门建议吗 ?
坦白说 ,这类问题算得上一个很不成功的问题了 ,问问题其实是一个技术活 !当然这另说 ,今天统一给新手玩家讲一节入门课 ,推荐一些不错的学习方法和资源。
Python能干啥?
Python 作为近期最火热的一门语言 ,真的是「 除了生孩子 ,什么都可以了 !」能够被纳入高考不是没有道理的,那么Python具体可以做些啥呢 ?
网络爬虫
作为新手玩家最喜欢的应用领域就是网络爬虫了 。
爬虫,指的是从互联网采集数据的程序脚本 。
爬天爬地爬空气 ,无聊的时候爬一爬吃鸡数据、b站评论,能得出很多有意思的结论。知乎有个很有意思的问题——“利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情”,感兴趣的朋友可以自行搜索。
目前正值各大企业的秋季招聘期,没有合适的简历模板,用Python爬一波就搞定。
附代码如下,感兴趣的小伙伴可以尝试下:
数据分析
爬取大量的数据只是第一步,要让这些数据发挥价值,就需要学会数据分析。
对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ,将大量的数据以易读的形式呈现出来 ,才能高效的获取到需要的信息 。
这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。
高效便捷,例如对爬取的近 20000 样本进行分析得到如下可视化结果 。
人工智能
其实 ,Python 无论是在传统机器学习还是深度学习领域 都占有不可替代的地位 。许多诸如 Scikit-learn 等机器学习库使得 Python 极具优势 ;
Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度学习主流框架也决定了 Python 在深度学习领域的天选之子地位。
如果你觉得Python只有以上几种应用领域,那你就错了。Web 开发 、自动化运维 、甚至游戏开发( 我不告诉你吃鸡就是用 Python 写的噢 ) 。真的是除了生孩子 ,Python 啥都行了 !
入门方法
作为小白应该怎么学呢 ?学习无外乎自学和跟着老师学了 ,具体因人而异 。
如果你有一个明确的学习路线 、执行能力和学习能力 ,那么恭喜你 ,你几乎只需要找一份齐全且系统的资料 ,凭借你超强的自学能力绝对没问题 。
如果你是执行能力不太强的大多数人群之一 ,推荐找一个靠谱的导师带你入门到精通 ,的确能够极大程度上避免走弯路 ,浪费太多的时间 。
分享个人建议:
首先 ,自己要有一个明确的目标 ,最好能够以 list 的形式列举出来 ,严格要求自己避免三天打鱼两天晒网。
其次,IT 行业 ,切忌纸上谈兵 ,脱离实践操作的理论都是耍流氓 !
最后一个好的引领者十分重要 ,可以是一本高质量的书籍 ,可以是一门口碑不错的 课程。
书籍
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《A byte of Pyton》:这本书大概10个小时能看完,例子简单且容易上手。
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《Python编程从入门到实践》:这是一本全中文的书,适合初学者入门,里面的内容很有趣,尤其是实战项目,都是趣味性非常强的例子。
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崔老师《Python3 网络爬虫开发实战》
在线课程:
零基础Python学习资源介绍
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
👉100道Python练习题👈
检查学习结果。
👉面试刷题👈
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