python 几个编程技巧

原地交换两个数字

x, y = 10,20
print(x, y)
x, y = y, x
print(x, y)

10 20
20 10

链状比较操作符

n= 10
result= 1< n< 20
print(result)
result= 1> n<= 9
print(result)

True
False

使用三元操作符来进行条件赋值

# [表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]
def small(a,b,c):
    return a if a <= b and a<= c else(b if b <= a and b <= c else c)

print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))

0
1
2
3

# classA 与 classB 是两个类，其中一个类的构造函数会被调用
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

# 可以在列表推导中使用三元运算符
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]

存储列表元素到新的变量中

# 元素个数与列表长度应该严格相同，不然会报错
testList = [1, 2, 3]
x, y, z = testList
print(x, y, z)

1 2 3

打印引入模块的文件路径

import threading
import socket
print(threading)
print(socket)

<module 'threading' from '/usr/local/Cellar/python/3.6.5/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/threading.py'>
<module 'socket' from '/usr/local/Cellar/python/3.6.5/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/socket.py'>

交互环境下的 “_” 操作符

# 在 Python 控制台，不论何时我们测试一个表达式或者调用一个方法，结果都会分配给一个临时变量： _（一个下划线）
2 + 1

3

_

3

字典/集合推导

testDict= {i: i *i for i in range(10)}
testSet= {i * 2 for i in range(10)}
print(testSet)
print(testDict)

{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

检查 Python 中的对象

test= [1, 3, 5, 7]
print(dir(test))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

简化 if 语句

# 使用下面的方式来验证多个值
if m in [1,3,5,7]:

一行代码计算任何数的阶乘

# Python 2.x.
result= (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
print(result)

# Python 3.x.
import functools
result= (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
print(result)

6

找到列表中出现最频繁的数

test= [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key=test.count))

4