lc131.分割回文串

本文介绍了一种通过回溯法实现的字符串分割算法,该算法可以找出字符串所有可能的分割方式,使得每个子串都是回文串。文章详细解释了回文检查函数及核心的回溯函数,并提供完整的JavaScript代码示例。
/**
 * @param {string} s
 * @return {string[][]}
 */
var partition = function(str) {
    let res = [], path = []
    backtrace(0)
    return res
    function backtrace(start){
        if (start >= str.length) {
            res.push(Array.from(path))
            return
        }
        for (let i = start; i < str.length; ++i) {
            if (!isPalindrome(str, start, i)) {
                continue
            }
            path.push(str.slice(start, i + 1))
            backtrace(i + 1)
            path.pop()
        }
    }
};

function isPalindrome(str, left, right) {
    while (left < right) {
        if (str[left] !== str[right]) {
            return false
        }
        ++left
        --right
    }
    return true
}

<think>好的,用户想要基于LeetCode的Java算法题推荐,涵盖数据结构和算法,适合面试和竞赛,并且整理成思维导图。需要参考之前的回答和提供的引用内容,同时结合系统级指令来生成结构化的内容。 首先,回顾用户之前的对话,用户已经有一个关于哈希表冲突处理机制的解析,并附带了LeetCode题目的思维导图。现在需要扩展这个思维导图,包含更全面的数据结构和算法题目,并且要适合Java实现。 接下来,分析用户提供的引用内容。引用1提到算法进阶项目,包括ACM、OI、LeetCode,用户可能希望题目覆盖不同难度和类型。引用3提到了三数之和、K数之和等题目,说明用户对这类问题感兴趣。引用4提到了思维导图整理,强调双指针等技巧,这可能对分类有帮助。 用户的需求是寻找适合Java的LeetCode好题,涵盖数据结构与算法,用于面试和竞赛,整理成思维导图。需要确保题目分类清晰,每个类别有典型例题,并且给出Java实现的提示或关键点。 需要确定主要的数据结构和算法类别,如基础数据结构(数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图)、算法思想(双指针、滑动窗口、分治、回溯、动态规划、贪心、位运算)、进阶主题(设计题、数学、字符串处理、并发问题)。每个类别下挑选经典题目,例如数组中的两数之和,链表中的反转链表,树中的二叉树遍历等。 同时,根据引用3中的面试经验,用户可能对时间复杂度优化、代码实现细节(如处理重复元素)感兴趣,因此需要在题目解析中强调这些点。例如,三数之和中的去重方法,回溯在K数之和中的应用。 此外,用户提到竞赛和面试,题目应覆盖不同难度,从简单到困难,确保适合不同阶段的准备。例如,设计题如LRU缓存适合面试,而动态规划中的困难题目适合竞赛。 最后,按照系统指令,使用正确的LaTeX格式,添加引用标识,并生成相关问题。需要确保思维导图结构清晰,每个节点有对应的题目和关键点,方便用户复习和练习。</think>我将根据你的需求,整理一份融合数据结构、算法设计与LeetCode高频考题的思维导图体系,并提供Java实现要点。以下是结构化推荐方案: --- ### **LeetCode算法体系思维导图(Java专项)** ``` **Java算法与数据结构核心体系** ├── **基础数据结构** │ ├── 数组 │ │ ├── LC 1(两数之和) → 哈希表经典应用 │ │ ├── LC 15(三数之和) → 排序+双指针去重技巧[^3] │ │ └── LC 238(除自身以外数组的乘积) → 前缀积+后缀积 │ ├── 链表 │ │ ├── LC 206(反转链表) → 迭代/递归双解法 │ │ └── LC 25(K个一组翻转链表) → 虚拟头节点+分段处理 │ ├── 栈与队列 │ │ ├── LC 155(最小栈) → 辅助栈设计 │ │ └── LC 239(滑动窗口最大值) → 单调队列优化 │ └── 哈希表 │ ├── LC 49(字母异位词分组) → 哈希键设计(字符计数或排序) │ └── LC 347(前K个高频元素) → 哈希统计+堆排序 ├── **树结构** │ ├── 二叉树 │ │ ├── LC 94/144/145(前中后序遍历) → 递归/迭代模板 │ │ └── LC 124(二叉树最大路径和) → 后序遍历+全局变量 │ ├── 二叉搜索树 │ │ ├── LC 98(验证BST) → 中序遍历性质 │ │ └── LC 450(删除BST节点) → 五种情况处理 │ └── 平衡树 │ ├── LC 110(平衡二叉树) → 高度差判断 │ └── LC 1382(将二叉搜索树变平衡) → 中序序列重构 ├── **动态规划** │ ├── 线性DP │ │ ├── LC 53(最大子数组和) → 状态压缩 │ │ └── LC 300(最长递增子序列) → 贪心+二分优化 │ ├── 背包问题 │ │ ├── LC 416(分割等和子集) → 0-1背包变形 │ │ └── LC 322(零钱兑换) → 完全背包模板 │ └── 字符串DP │ ├── LC 72(编辑距离) → 二维状态转移 │ └── LC 5(最长回文子串) → 中心扩展法对比 ├── **算法思想** │ ├── 双指针 │ │ ├── LC 11(盛最多水的容器) → 短板效应 │ │ └── LC 42(接雨水) → 动态规划/双指针优化[^4] │ ├── 回溯算法 │ │ ├── LC 39(组合总和) → 去重剪枝技巧 │ │ └── LC 51(N皇后) → 对角线判断优化 │ └── 贪心算法 │ ├── LC 55(跳跃游戏) → 最大覆盖范围 │ └── LC 406(根据身高重建队列) → 排序预处理 └── **进阶设计** ├── 系统设计 │ ├── LC 146(LRU缓存) → 哈希表+双向链表[^1] │ └── LC 460(LFU缓存) → 双哈希表+频率桶 └── 并发问题 ├── LC 1114(按序打印) → 信号量/锁实现 └── LC 1188(设计有限阻塞队列) → Condition变量控制 ``` --- ### **Java实现核心技巧** #### 1. **数据结构选择优化** - **数组 vs 链表** 随机访问选数组(如LC 238),频繁插入删除选链表(如LC 25) - **堆的使用场景** 优先级队列问题(如LC 347)使用`PriorityQueue`,注意自定义比较器: ```java PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a,b)->b[1]-a[1]); // 大顶堆 ``` #### 2. **高频算法模板** - **回溯算法模板** ```java void backtrack(路径, 选择列表) { if (终止条件) { 结果.add(路径); return; } for (选择 : 选择列表) { if (重复剪枝) continue; // 如LC 40去重关键 做选择; backtrack(新路径, 新选择列表); 撤销选择; } } ``` - **动态规划状态压缩** 二维DP降为一维(如LC 322): ```java int[] dp = new int[amount+1]; Arrays.fill(dp, amount+1); dp[0] = 0; for (int coin : coins) { for (int i = coin; i <= amount; i++) { dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1); } } ``` #### 3. **工程化编码实践** - **不可变对象作为键** 自定义类需重写`hashCode`和`equals`(如LC 49): ```java class AnagramKey { private final int[] count = new int[26]; public int hashCode() { return Arrays.hashCode(count); } public boolean equals(Object o) { return Arrays.equals(count, ((AnagramKey)o).count); } } ``` - **并发控制** 使用`ReentrantLock`与`Condition`实现阻塞队列(如LC 1188): ```java class BoundedBlockingQueue { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private final Condition notFull = lock.newCondition(); private final Condition notEmpty = lock.newCondition(); // 实现enqueue/dequeue方法 } ``` --- ### **竞赛与面试侧重点对比** | **维度** | **竞赛要求** | **面试要求** | |----------------|---------------------------|-------------------------| | **时间复杂度** | 必须达到最优解(如$O(n)$) | 允许次优解但需分析优劣 | | **代码规范** | 关注核心逻辑即可 | 要求可读性和异常处理 | | **解题方法** | 需掌握高级算法(如线段树) | 侧重基础算法变形应用 | | **典型题目** | LC 887(鸡蛋掉落) | LC 200(岛屿数量) | --- ### **刷题路线建议** 1. **第一阶段(2周)** - 完成「基础数据结构」和「算法思想」中的标★题目 - 每日3题(1简单+1中等+1复习) 2. **第二阶段(3周)** - 攻克「动态规划」和「树结构」高频题 - 配合《剑指Offer》专项练习 3. **第三阶段(持续)** - 每周参与LeetCode周赛 - 精做「进阶设计」类题目(如LFU实现) --- ### **扩展学习资料** 1. 算法可视化:https://visualgo.net/zh 2. 《算法导论》重点章节:红黑树、动态规划、NP完全性理论 3. 代码规范:Google Java Style Guide (https://google.github.io/styleguide/javaguide.html) --- 通过这个体系化训练,可同时提升算法竞赛能力和面试通过率。建议使用XMind等工具维护个人刷题导图,标注每个题目的关键突破点和易错细节[^2][^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值