第3关：Numpy数组的切片与索引

Numpy数组切片与索引详解
原创 已于 2022-05-21 12:03:23 修改 · 2.7k 阅读 · 4 ·
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于 2022-04-25 21:32:17 首次发布
本文介绍了Numpy数组的一维和二维切片与索引操作。一维数组切片与Python列表类似，可以选取指定范围的元素。二维数组的索引则涉及到多维度的选择。此外，还讲解了如何使用负值下标反向访问数组。文章以编程任务的形式，要求实现一个函数，根据输入参数返回Numpy数组的特定切片。

相关知识
一维Numpy数组的切片操作与Python列表的切片一样。下面首先来定义数字0 1 2直到8的数组，然后通过指定下标3到7来选择数组的部分元素，这实际上就是提取数组中值为3到6的元素。

In: import numpy as np  
In: a = np.arange(9)  
In: a[3:7]  
Out: array([3,4,5,6])

同时用下标选择元素，下标范围从0到7，并且下标每次递增2，如下所示：

In: a[:7:2]  
Out:array([<
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的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；来选择数组的部分元素，这实际上就是提取数组中值为。为了完成本关任务，你需要掌握：数组的切片与索引。数组的索引功能的功能。文件，并以标准输入方式提供测试输入；本关任务：从数组中选择指定的元素。同时用下标选择元素，下标范围从。的数组，然后通过指定下标。对于二维数组的索引，类似与。
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【Numpy总结】第四节：Numpy的切片索引与高级索引
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在高级索引中，最为有用的便是：布尔索引；简单来说就是，在切片的中括号内[]，使用筛选条件，该条件会返回一个布尔数据作为Mask，将需要的数据选取出来；实际上，我们并不需要知道Numpy是如何选取出来数据的，只要只要如何使用即可；在5的基础上，还可以通过交换输入的顺序，调整输出的顺序，例如：想要调换2,3列的顺序，同时调换 2,6 行的顺序；注意点二：布尔索引不一定要对数组中的所有元素，也可以针对某一行或者某一列进行筛选；选出指定的行与指定的列，例如选出第0,2,3列，第2,5,6 行的一个3*3数组;
数据分析与可视化基础 (1) ：NumPy数组库
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玩转NumPy——NumPy数组的切片和索引
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NumPy数组可以基于 0 ~n的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 eg: import numpy as np a=np.arange(0,9) s=slice(1,7,2) #从索引1开始，到索引7结束（不包含7），步长为2 print(a) print(a[s]) result： [0 1 2 3 4 5 6 7 8] [1 3 5] 我们也可以通过冒号“：”进行切片操作，arra.
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Python中numpy数组切片：print(a[0::2])、[::-1]、[::2]、[:,2]、[1:,-1:]、[ : ,: -1]，[:,-2:]、[ : n]、[m : ]等含义（详细）
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