TensorFlow2.0实战： 入门到进阶深度学习

最新推荐文章于 2025-03-21 19:56:14 发布
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分类专栏： 资源收集 文章标签： 人工智能 深度学习 tensorflow
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TensorFlow2.0 入门到进阶

课程以Tensorflow2.0框架为主体，以图像分类、房价预测、文本分类等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，同时学习到相关的深度学习/机器学习知识。

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TensorFlow2.0入门到进阶系列——7_tensorflow分布式
Xiaobai_rabbit0的博客
05-20 635
7_tensorflow分布式1、理论部分1.1、GPU设置1.1.1、API列表1.2、分布式策略2、实战部分2.1、GPU设置实战2.1.1、GPU使用实战2.2、分布式训练实战 1、理论部分 1.1、GPU设置 默认使用全部GPU并且内存全部占满，这样很浪费资源 如何不浪费内存和计算资源 内存自增长 虚拟设备机制 多GPU使用 虚拟GPU & 实际GPU 手工设置 & 分布式机制 1.1.1、API列表 tf.debugging.set_log_device_plac
TensorFlow2.0入门到进阶系列——8_模型保存与部署
Xiaobai_rabbit0的博客
05-20 836
8_模型保存与部署1、实战部分1.1、模型保存与部署1.2、模型转tflite1.3、量化处理2、实战2.1、keras-保存参数与保存模型+参数2.1.1、保存模型结构2.1.2、保存模型参数（keras_load_weights） 1、实战部分 保存模型 模型转tflite 量化处理 Tensorflow.js部署模型 Android部署模型 1.1、模型保存与部署 1.2、模型转tflite 1.3、量化处理 2、实战 keras-保存参数与保存模型+参数 keras,签名函数到Sav
TensorFlow 2.0 快速入门进阶教程
蓝三金的博客
03-08 4821
Colab 传送门 译自：TensorFlow 官方教程 在进阶教程里，我们将使用 keras 的模型子类化（subclassing） API 建立模型。 首先导入需要的库 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow_datasets as tfds import tenso...
TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通
最新发布
2401_82355416的博客
03-21 1405
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发并维护。它支持从研究到生产的各种应用场景，能够处理从简单的线性回归到复杂的深度神经网络的各类任务。我们将通过一个图像分类任务来演示如何使用TensorFlow构建和训练一个深度学习模型。具体来说，我们将使用经典的MNIST手写数字数据集，训练一个卷积神经网络（CNN）来识别手写数字。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，每张图像都是28x28像素的灰度图，表示0到9的手写数字。])
TensorFlow2.0入门到进阶2.9 —— 实战深度神经网络
caoyuan666的博客
04-30 1640
文章目录1、写在前面2、深度神经网络3、举个栗子 1、写在前面 有人会问，2.88在哪呢？其实2.8是一些基础理论知识，这一部分在2.1已经介绍的很详细了，如果不了解看看2.1吧。 这里说个知识点吧： dropout 通俗来说，就是将训练好的十分复杂的神经网络，去除一部分连接，如下图所示。那么有人会问，这么费劲训练好的网络，为什么还要去掉一部分连接？这主要是为了提高训练模型的泛化能力。 一般在...
9大项目实战！tensorflow2.0框架实战（免费资料+干货合集）
zandaoguang的博客
08-11 5085
(翻至底部还有超多免费资料+干货合集）随着PyTorch的不断发展，你是否开始抛弃TF转而向PT发起进攻了呢？即便现在Pytorch发展迅速，但TensorFlow就像一个定时炸弹，你不...
TensorFlow2.0入门到进阶 —— 1.1前言：整体内容介绍
caoyuan666的博客
03-11 885
文章目录1、前言2、主要内容3、PS 1、前言 TensorFlow是谷歌2015年开源的通用高性能计算库。最初主要是为构建神经网络(NNs)提供高性能的API。然而，随着时间的推移和机器学习(ML)社区的兴起，TensorFlow已经发展为一个完整的机器学习生态系统。 2019年6月发布了TensorFlow 2.0测试版之后，Google于周一宣布了其最终版本。该版本与Keras紧密集成，默认...
Google老师亲授TensorFlow2.0入门到进阶（教学视频、笔记）
05-05
Google老师亲授TensorFlow2.0入门到进阶（教学视频、笔记） 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 第2章 Tensorflow keras实战 第3章 Tensorflow基础API使用 第4章 Tensorflow dataset使用 第5章 Tensorflow Estimator...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶
09-13
### TensorFlow2.0 入门到进阶课程知识点解析 #### 一、课程概述 本课程是由Google官方讲师亲自授课的TensorFlow2.0入门到进阶教程。TensorFlow是目前最流行的开源机器学习框架之一，由Google的研究团队开发并维护...
掌握Tensorflow2.0：从入门到项目实战指南
课程内容丰富，涵盖了从基础的 Python 环境安装和入门，到数据处理库 numpy、pandas、可视化工具 matplotlib 的使用，再到深度学习的基础理论，以及TensorFlow的入门、进阶和项目实战的全过程。通过本课程，学员将...
深度学习与TensorFlow 2入门实战
06-13
亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。【莫烦老师】权威推荐：在教学中，龙龙老师以简短高效的方式，从深度学习的多个角度向我们展开了论述，非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。【爱可可-爱生活】友情分享了我们的课程Github链接！课程特色：1.通俗易懂，快速入门对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。2.实用主导，简单高效使用最新的TensorFlow 2版本教学，比起TensorFlow 1.x版本难度降低了约50%。3.案例为师，实战护航基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合TensorFlow 2与深度学习算法完成多个案例实战。4.持续更新，永久有效一次购买，永久有效。深度学习课程会持续更新下去，内容和学术界最前沿算法保持同步。
TensorFlow 2.0 三大项目实战
06-16
TensorFlow是由Google开发的深度学习框架，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，无论你是专家还是初学者，它都可以帮助你轻松构建和部署机器学习模型。作为当下最为热门的机器学习框架，TensorFlow具有非常完整的生态系统，可以帮助你使用机器学习解决各种棘手的现实问题，并随时随地进行可靠的机器学习生产，英特尔、AIRBUS、中国移动、小米等一大批知名企业都在使用TensorFlow进行开发。【超实用课程内容】 本课程将从实战的角度出发，手把手教你使用TensorFlow实现各类深度学习算法——图像分类、语义分割、姿态估算等，全面提升学员的深度学习开发水平，帮助你在人工智能的浪潮之中创造属于自己的新天地 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26956 移动端：优快云 学院APP（注意不是优快云 APP哦） 本课程为录播课，课程永久有效观看时长，但是大家可以抓紧时间学习哦~
Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0:用Packt发行的TensorFlow 2.0掌握计算机视觉
05-26
使用TensorFlow 2.x掌握计算机视觉 这是Packt发行的的代码库。 使用机器学习和深度学习技术构建高级计算机视觉应用程序 这本书是关于什么的？ 计算机视觉使机器能够获得人类的理解，从而可视化，处理和分析图像和视频。 本书重点介绍如何使用TensorFlow帮助您学习高级计算机视觉任务，例如图像采集，处理和分析。 在介绍神经网络体系结构并了解其工作原理之前，您将首先从计算机视觉和深度学习的关键原理入手，以奠定坚实的基础，而不是将其用作黑匣子。 接下来，您将探索诸如VGG，ResNet，Inception，R-CNN，SSD，YOLO和MobileNet之类的体系结构。 随着您的前进，您将学习通过转移学习来使用视觉搜索方法。 您还将介绍高级计算机视觉概念，例如语义分割，使用GAN进行图像修补，对象跟踪，视频分割和动作识别。 稍后，本书重点介绍如何使用机器学习和深度学习概念来执
TensorFlow2.0入门到进阶1.6 —— tensorflow环境配置让你少走弯路
caoyuan666的博客
03-16 689
文章目录1、最简单2、virtual env3、云端配置3.1 原因3.2 主流云环境3.3 说明 1、最简单 最简单的TensorFlow环境配置方式，没有之一，那就是在win环境安装Anaconda ，利用Anaconda 自带的Anaconda Navigator安装TensorFlow，如下图所示： 这里还可以根据开发者需求更改TensorFlow的版本： 在安装好TensorFlow之...
TensorFlow2.0入门到进阶系列——2_TensorFlow-Keras实战
Xiaobai_rabbit0的博客
05-08 1338
2_TensorFlow-Keras实战1、内容结构2、理论部分2.1、Tensorflow-keras简介2.1.1、keras是什么2.1.2、Tensorflow-keras是什么2.1.3、Tensorflow-keras和keras的联系2.1.4、Tensorflow-keras和keras的区别2.1.5、Tensorflow-keras和keras如何选择2.2、分类问题、回归问题...
【Tensorflow2.0入门到进阶】第1章、Tensorflow简介与环境搭建
edc3001的博客
12-01 444
一、课程导学 1、课程项目 图像分类、房价预测、泰坦尼克生存预测 文本分类、文本生成、机器翻译 2、核心内容 模型训练 模型的保存与部署 分布式训练 tensorboard可视化调参 常用库：Tfds/tfhub、tensor2tensor等 3、多平台云端环境GPU&kaggle数据集 两个云端环境：Google cloud环境配置、AWS环境配置 kaggle数据集：Kaggle 10 Monkeys、Kaggle cifar10、Kaggle文本分类、Kaggle Titanic生存预测 4、
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 学习笔记 ch2_2
xuanshuang的博客
08-24 839
11、wide_deep模型 简介 google16 年发布，用于分类和回归 应用到了Google Play中的应用推荐 原始论文：https://arxiv.org/pdf/1606.07792v1.pdf 稀疏特征 离散值特征 One-hot表示 Eg：专业={计算机，人文，其他}，人文=[0, 1, 0] Eg：词表={人工智能，你，他，慕课网，...}，他=[0, 0, 1, 0,...] 叉乘={(计算机, 人工智能), (计算机, 你),...} 叉乘之后 稀疏特征做叉乘获
TensorFlow2.0入门到进阶系列——0_内容介绍
Xiaobai_rabbit0的博客
05-01 360
内容介绍0 先贴图 后面改成导图1 TensorFlow简介2 TensorFlow keras实战3 TensorFlow基础API使用4 TensorFlow dataset使用5 TensorFlow Estimator使用与tf1.06 卷积神经网络7 循环神经网络8 TensorFlow分布式9 TensorFlow模型保存与部署10 机器翻译与tensor2tensor使用 0 先贴...
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