销售书籍推荐,这本书做销售的必看!

本文推荐了一本名为《销售管理必读12篇》的书籍,该书详细介绍了销售新手入门所需的职业化素质、销售流程及技巧,并提供了实战案例与话术指导。

关于销售的书单确实太多,也很多杂七杂八的推荐,但其实销售人员最需要看的书是《销售管理必读12篇》这本神作,是笔者见过的最棒的销售方面的书籍,没有之一。

那些传统的教条式的书籍太多了,基本都没啥大用。销售的本职是与人交流。把你的意思完整表达出来。掌握客户的思想。这些需要你对社会和人与人之间的交流多思考。这才是捷径。

真的要做好销售的话,只要看《销售管理必读12篇》这一本书就可以了,看那些杂七杂八的书多了反而对于个人成长有百害而无一益。看了这本书,你可以少看几十本书,它是一本高度精炼的书,它把其它书里面的内容进行了系统的串起来,把销售的整个过程都讲清楚了,可以省不少时间,也省不少钱。

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《销售管理必读12篇》重点告诉销售新手快速入门要具备的职业化素质(心态、交流及礼仪等),要经历哪些阶段,如从定位客户,介绍产品,寻找客户,取得客户信任,成交客户,服务客户,让客户转介绍,常用话术等整个必须经历的流程进行介绍,还告诉你每一步怎走。还有配套的各个行业案例。以及行业常用高成交率话术。总之,非常具有实战价值。其实关于销售的专业书籍本来就很少,能写到这么细致的又是少之又少。

销售即非以强硬的姿态推销产品,亦非一味追求效率。销售意味着构建合理的体系、为成功的销售创造条件以及有效管理与激励企业的业务人员。

无论是B2B还是B2C,诸如整合营销与销售、评估业务周期及其对销售的影响、实现从解决方案销售法的过渡、发掘新的微市场以及针对销售人员的激励等关键问题,几乎一切与销售管理有关的关键议题,你都将在《销售必读12篇》中找到答案。

延伸阅读:销售人员应该具备哪方面的能力,太全了,你都具备了吗

首先要知道最重要的一点:销售需要有严谨的逻辑。

那么做销售所需要以下几种素质和能力:

素质:

熟悉产品知识,包括生产过程、品种、特点、安装、保养等。

了解行业内各种信息,注意收集竞争对手的信息。

销售五力:观察力(应该有哲学家的头脑);适应力(心理学家的判断);表演力(演员的激情);说服力(雄变的口才);管理力(管理者的才能)。

基本的礼仪常识(如:欢迎、倒水、谈吐、举止、道别等应注意礼貌与客气)。

良好的心态及勤奋的工作态度。决不放弃每一份努力,处事不惊,拥有积极而又大方的心境。

良好的服务意识。

强烈的推销意识。

能力 :

抗压能力:基本上一半以上的销售人员做不好工作都是倒在了压力上。销售的工作压力大,这个是真的。因为工作的内容其实始终在变换,不像做技术用一招可以养活自己一辈子。所以把抗压能力排在第一位一点不为过,适不适合做销售,先看看你自己的抗压能力是否够用。

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思维能力:做销售虽然是始终在变换的,但是在做之前也是要制定好步骤的,之后会根据之前制定的步骤去执行,去继续发现新问题,然后最终达成成交或修改之前的步骤继续去执行。而制定这个步骤需要的能力就是思维能力。很多销售小白没有思维能力这个条件很正常,因为这个是要不断学习的一种能力。

执行能力:思维决定方法,执行决定成败。很多人头脑中确实有很多好的想法,但是执行力却是个硬伤,最终导致的是什么结果呢?晚上想了千条路,早上起来走原路。其实就差在执行这一点上了。现在大家去看一些企业的招聘信息,往往会提到一个执行力就是这个。可见企业和老板未来会越来越重视这种能力。

交际能力:销售到底是干什么的?其实就是搞定人的。无论是电话销售、网络销售或者是线下销售都是如此,只不过具体的销售模式决定你的销售方法和话术。这一点需要你有很好的交际能力。有一些销售小白怕看见客户,因为不知道说什么。但这并不代表没有交际能力,因为这项技能也是需要锻炼的。

学习能力:这一点太重要太重要了。特别是对于销售小白来说。很多人在决定是否做销售之前,先问问自己愿不愿意学习。如果自己都不愿意学习,那么劝你别做了。因为销售需要学习的东西太多了。为什么很多企业天天开会,其实就是在通过自己的总结来让员工进行学习。这个学习能力决定着你的进步快慢。具体该如何学习。

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总之,《销售管理必读12篇》值得每本正在做销售的、或将来打算做销售的职场人士好好研读,如果你真能悟透书中的道理,那么相信这将成为你职场胜出的竞争优势之一。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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