让风险管理有章可循:经典风险管理书籍推荐

无论你是否愿意承认,我们都生活在一个充满「风险」的社会中。

生活中如此,企业经营管理的过程中亦是如此。

能否正确对待并妥善管理风险在很多情况下都已经成为决定成败的最关键的影响因素。

所以,你不能轻言自己不懂「风险管理」,因为这意味着相比竞争对手而言你或你的组织缺少了一层保障。

而要学习和做好风险管理也很简单,多阅读一些经典的风险管理书籍就是一个很好的途径。

在此就推荐一本必看书籍:《经理人参阅:风险管理》。

我很少轻易将某本书籍归入到「必看」之列。我一直都认为没有什么书是非看不可的。但要想真正走近、了解、掌握风险管理,这本书真的值得推荐。

市面上你能找到的风险管理书籍本来就不算多,现有的这些还大多画地为牢、将自己埋入到了理论的漩涡里。理论固然重要,但倘若无法被实践(或者说缺少实践的方法),那这些所谓的「理论」也就没有存在的必要了。对于风险管理类书籍而言,同样如此。

而这本《经理人参阅:风险管理》一方面将风险管理的全流程(不只是关键流程)讲解地全面、细致,另一方面还具备很强的可操作性。从识别风险到如何应对风险,实践性都很强。此外对于常见风险的管理和应对策略这本书的讲解视角也十分新颖,基本不会让人有枯燥乏味的感觉。

下面这几本风险管理书籍也可以一看,在此一并推荐给大家。

《与天为敌》

人类研究概率的历史,在无序混沌中寻找确定性的历史,可惜翻译得太差了。

本书考察了人类探索风险的艰难历程。历史上一直存在两种意见:一派人坚持认为最好的决策应以过去的模式和数据为基础,另一派人则认为决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断。

《超越恐惧和贪婪》

行为金融学三个支柱:直觉驱动偏差、框架依赖、无效市场,这本算是通俗科普。易得性、代表性偏差和锚定调整偏差是老生常谈,后面几章点出反转效应和动量效应是对代表性偏差的两种误用,却没讲怎么trade off。紧接着无效市场顺承而下,但是对EMH本身的解读不够仔细。

《市场的(错误)行为:风险、破产与收益的分形观点》

作者想通过这本书解决什么问题呢?目前我只读了一遍,看起来,作者想做的仅仅是“生成”跟金融市场的随机曲线更加接近的曲线。从这个意义上说,这只对VaR这种机构的玩具有用。散户?忘了吧,没有任何有实际意义的指导,呃,除了强调风险之外。

《风险、不确定性与利润》

风险可以规避,不确定性永存,利润便隐藏于此。 奈特是难得的睿智之人,书中的分析和思考都是非常细腻,很难想象这是1921年一个三十六岁人的认知。

正如作者在初版前言中所写“本书基本上没有什么新的内容,只是试图比以往更准确地阐述传统经济学说的基本原则,并更清楚地提示其含义。这就是说,本书的目的在于改进而不是重建,是一种‘纯理论’的研究。”因此本书第一篇绪论与第二篇完全竞争,便是一种对经济学理论更细致地构建,重点尤其在于对经济学中“假设”是否完全是否合理的说明。

《低风险创新》

本书讲的是如何在企业内部找到隐藏的资源,从而创造出新的财富。作者认为,大多数企业内部都存在被忽视的资源,它们切实存在,人们却没有注意到。当学会发现并重新配置这些资源时,就能创造巨大的影响力,通常无须进行额外投资。

书中提出“重新组合”、“资源过滤”和“正确提问”等十大原则,帮助读者从既有资源开始,减少不必要的风险,实现新的增长。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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