1.5、Python解释器IPython与Jupyter notebook

本文介绍了如何在命令行中运行Python代码,包括直接输入和运行文件。重点讲述了IPython的增强功能,如IPython终端,以及交互式计算环境Jupyter Notebook的使用,它支持多种语言并提供网页代码笔记本。通过启动Jupyter Notebook,用户可以在网页中创建文件夹和文件进行编程。作者强调了这些工具对于学习和实践Python的重要性,特别是对于数据分析和科学计算领域。

命令行运行

命令行直接写代码

视频教程

Python是解释性语言。Python解释器同一时间只能运行一个程序的一条语句。标准的交互Python解释器可以在命令行中通过键入python命令打开:

C:\Users\likai>python
Python 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May  3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = 1024
>>> print(a)
1024
>>>

>>>提示输入代码。要退出Python解释器返回终端,可以输入exit()

命令行运行文件

视频教程

运行Python程序只需调用Python的同时,后面跟一个.py文件作为它的第一个参数。假设创建了一个hello_worl

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
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