USACO-Section 3.2-PROB Magic Squares

深入探讨由Mr. Rubik发明的平面版魔方——魔方格(MagicSquares),以及如何通过三种基本变换将其从初始配置转换为目标配置。本文详细介绍了变换规则、输入输出格式,并提供了实现该任务的C++代码片段,旨在求解最小序列的基本变换。此教程特别适合热衷于算法挑战和编程技巧的读者。
Magic Squares
IOI'96

Following the success of the magic cube, Mr. Rubik invented its planar version, called magic squares. This is a sheet composed of 8 equal-sized squares:

1234
8765

In this task we consider the version where each square has a different color. Colors are denoted by the first 8 positive integers. A sheet configuration is given by the sequence of colors obtained by reading the colors of the squares starting at the upper left corner and going in clockwise direction. For instance, the configuration of Figure 3 is given by the sequence (1,2,3,4,5,6,7,8). This configuration is the initial configuration.

Three basic transformations, identified by the letters `A', `B' and `C', can be applied to a sheet:

  • 'A': exchange the top and bottom row,
  • 'B': single right circular shifting of the rectangle,
  • 'C': single clockwise rotation of the middle four squares.

Below is a demonstration of applying the transformations to the initial squares given above:

A:
8765
1234
B:
4123
5876
C:
1724
8635

All possible configurations are available using the three basic transformations.

You are to write a program that computes a minimal sequence of basic transformations that transforms the initial configuration above to a specific target configuration.

PROGRAM NAME: msquare

INPUT FORMAT

A single line with eight space-separated integers (a permutation of (1..8)) that are the target configuration.

SAMPLE INPUT (file msquare.in)

2 6 8 4 5 7 3 1 

OUTPUT FORMAT

Line 1:A single integer that is the length of the shortest transformation sequence.
Line 2:The lexically earliest string of transformations expressed as a string of characters, 60 per line except possibly the last line.

SAMPLE OUTPUT (file msquare.out)

7
BCABCCB

搜索题。注意对string和map的运用
要给string的某一位赋值,前提是它已经被赋值

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<queue>
#define name "msquare"
using namespace std;
map <string,int> num;
struct father
{
	int f;//是由谁变来的 
	char c;//变的方式 
}fa[1000000];
queue <string> Q;
string s,t;
char ABC[100000];
int ans,tot;
void print()
{
	int x=0,y=tot+1;
	while (y!=0)
	{
		ABC[++x]=fa[y].c;
		y=fa[y].f;
	}
	cout<<x<<endl;
	int tmp;
	for (int i=x;i>=1;i--)
	{
		tmp++;
	    cout<<ABC[i];
	    if (tmp==60) cout<<endl;
    }
	cout<<endl;
}
void bfs()
{
	int i,j;
	while (!Q.empty())
	{
		string now=Q.front();
		Q.pop();
		string tmp="00000000";
		for (i=0;i<=7;i++)
		tmp[i]=now[7-i];
		//cout<<tmp<<endl;
		if (string(t)==string(tmp)) {fa[tot+1].f=num[now];fa[tot+1].c='A';print();break;}
		if (num[tmp]==0) 
		{
			Q.push(tmp);
			++tot;
			num[tmp]=tot;
			fa[tot].f=num[now];
			fa[tot].c='A';
		}
		tmp[0]=now[3];tmp[7]=now[4];
		tmp[1]=now[0];tmp[2]=now[1];tmp[3]=now[2];
		tmp[6]=now[7];tmp[5]=now[6];tmp[4]=now[5];
		//cout<<tmp<<endl;
		if (string(t)==string(tmp)) {fa[tot+1].f=num[now];fa[tot+1].c='B';print();break;}
		if (num[tmp]==0) 
		{
			Q.push(tmp);
			++tot;
			num[tmp]=tot;
			fa[tot].f=num[now];
			fa[tot].c='B';
		}
		tmp=now;
		tmp[1]=now[6];tmp[2]=now[1];
		tmp[5]=now[2];tmp[6]=now[5];
		//cout<<tmp<<endl;
		if (string(t)==string(tmp)) {fa[tot+1].f=num[now];fa[tot+1].c='C';print();break;}
		if (num[tmp]==0) 
		{
			Q.push(tmp);
			++tot;
			num[tmp]=tot;
			fa[tot].f=num[now];
			fa[tot].c='C';
		}
	}
}
int main()
{
	freopen(name ".in","r",stdin);
	freopen(name ".out","w",stdout);
	int i,j;
	t="00000000";
	for (i=0;i<=7;i++)
	    cin>>t[i];
	//cout<<t;
    s="12345678";
    if (t=="12345678") {cout<<"0";cout<<endl<<endl;return 0;}
    num[s]=0;
    Q.push(s);
    bfs();
	return 0;
}


**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值