低于1.5kg轻薄笔记本不完全汇总(2023年11月)

本文汇总了多款小于1.5kg的轻薄笔记本电脑,包括品牌、重量、屏幕类型(OLED/IPS/LED)、处理器、电池容量、参考价格等信息,提醒读者双十一价格可能变动,部分处理器非最新一代。

本文对一些轻薄笔记本( < 1.5kg )的基本信息进行了汇总,仅供参考。其中“容量”列只记录了该机型的一种配置,不代表该机型只有这种配置。“屏幕”列中,除特殊说明外,OLED一般为镜面屏,IPS和LED一般为雾面屏。“参考价格”列的价格在汇总时处于“双十一”的影响下,之后应该会有所变化,仅供参考。如有错误,欢迎指正。

本文首发于我的个人网站: https://wzw21.cn/2023/11/06/ultrabook/

品牌型号重量屏幕参考价格处理器电池容量备注
华硕灵耀13 20231kgOLED 13.3英寸 2880x18008394i7-1355U63Wh32G+1T
华硕灵耀X131kgOLED 13.3英寸 2880x18005299R7-6800U67Wh16G+1T注意处理器非最新代
华硕灵耀14 20231.39kgOLED 14英寸 2880x18005999i7-1360P75Wh16G+1T
华硕破晓Air990gOLED 14英寸 2880x18009469i7-1355U63Wh16G+1T线下店无样机展示
华硕a豆14 20231.4kgIPS 14英寸 2560x16004479i5-13500H42Wh16G+1T
华硕灵耀X凌峰995gIPS 14英寸 1920x10805499i7-1165G763Wh16G+1T注意处理器非最新代
联想ThinkBook 14+1.4kgIPS 14英寸 2880x18005599R7-7840H62Wh32G+1T
联想ThinkBook 14+1.4kgIPS 14英寸 2880x18007199i7-13700H62Wh32G+1T
联想小新Pro141.46kgIPS 14英寸 2880x18005178R7-7840H75Wh32G+1T
联想小新Pro141.46kgIPS 14英寸 2880x18006899i7-13700H75Wh16G+1T
联想小新Air141.34kgIPS 14英寸 2880x18005799i5-1340P65Wh16G+1T
联想Yoga Air14s1.28kgOLED 14.5英寸 2944x18408299R7-7840S70Wh32G+1T触控屏
联想ThinkPad X1 Nano970gLED 13英寸 2160x135010999i7-1360P49.5Wh16G+512G
联想ThinkPad X1 Carbon1.12kgLED 14英寸 2240x140012799i7-1360P57Wh16G+1T
惠普星BookPro13960gIPS 13.3英寸 2560x16005399R7-7735U43Wh16G+1T有轻微电流声
惠普星BookPro141.4kgIPS 14英寸 2240x14005299i5-13500H51Wh16G+1T
惠普星BookPro141.4kgOLED 14英寸 2880x18005999i7-13700H51Wh16G+1T
惠普星BookPro141.45kgOLED 14英寸 2880x18005699R7-7840H68Wh32G+1T
LGgram14 2023999gIPS 14英寸 1920x10807579i5-1340P72Wh16G+512G
LGgram14 2023999gIPS 14英寸 1920x10809579i7-1360P72Wh32G+1T
LGgram16 20231.19kgIPS 16英寸 2560x16008799i5-1340P80Wh16G+512G
LGgram16 20231.19kgIPS 16英寸 2560x160010999i7-1360P80Wh32G+1T
LGgram SuperSlim 2023990gOLED 15.6英寸 1920x10808999i5-1340P60Wh16G+512G
LGgram SuperSlim 2023990gOLED 15.6英寸 1920x108010999i7-1360P60Wh32G+1T
宏碁非凡Pro1.2kgIPS 14英寸 2560x16006999i7-13700H56Wh16G+1T镜面触控屏
机械革命无界14+1.4kgLED 14英寸 2880x18003898R7-7840HS60Wh16G+1T
荣耀MagicBook X 14 Pro 20231.4kgIPS 14英寸 1920x10803859R7-7840HS60Wh16G+512G
荣耀MagicBook X 14 Pro 20231.34kgIPS 14英寸 2240x14004899i5-13500H60Wh16G+1T
小米Redmi Book 141.37kgLCD 14英寸 2880x18004399i7-12700H56Wh16G+512G雾面屏,注意处理器非最新代
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值