USACO-Section 4.1-PROB Beef McNuggets

本文探讨了在给定包装选项下,如何利用数论和动态规划解决最大无法购买数量的问题,通过实例展示了从输入数据到输出结果的完整过程。
Beef McNuggets
Hubert Chen

Farmer Brown's cows are up in arms, having heard that McDonalds is considering the introduction of a new product: Beef McNuggets. The cows are trying to find any possible way to put such a product in a negative light.

One strategy the cows are pursuing is that of `inferior packaging'. ``Look,'' say the cows, ``if you have Beef McNuggets in boxes of 3, 6, and 10, you can not satisfy a customer who wants 1, 2, 4, 5, 7, 8, 11, 14, or 17 McNuggets. Bad packaging: bad product.''

Help the cows. Given N (the number of packaging options, 1 <= N <= 10), and a set of N positive integers (1 <= i <= 256) that represent the number of nuggets in the various packages, output the largest number of nuggets that can not be purchased by buying nuggets in the given sizes. Print 0 if all possible purchases can be made or if there is no bound to the largest number.

The largest impossible number (if it exists) will be no larger than 2,000,000,000.

PROGRAM NAME: nuggets

INPUT FORMAT

Line 1:N, the number of packaging options
Line 2..N+1:The number of nuggets in one kind of box

SAMPLE INPUT (file nuggets.in)

3
3
6
10

OUTPUT FORMAT

The output file should contain a single line containing a single integer that represents the largest number of nuggets that can not be represented or 0 if all possible purchases can be made or if there is no bound to the largest number.

SAMPLE OUTPUT (file nuggets.out)

17


dp+数论

无解:n个数中含有1

无数解:所有数gcd不为1

有一个解:简单的背包dp

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define name "nuggets"
using namespace std;
int dp[100000];
int n,a[12],x;
int gcd(int a,int b)
{
	if (b==0) return a;
	return gcd(b,a%b);
}
int main()
{
	freopen(name ".in","r",stdin);
	freopen(name ".out","w",stdout);
	cin>>n;
	int i,j;
	for (i=1;i<=n;i++)
	{
	    cin>>a[i];
	    if (a[i]==1) {cout<<"0"<<endl;return 0;}
	    if (x==0) x=a[i];else x=gcd(a[i],x);
	    dp[a[i]]=1;
    }
    if (x!=1) {cout<<"0"<<endl;return 0;}
    for (i=1;i<=65536;i++)
	{
		for (j=1;j<=n;j++)
			if (i>=a[j]) dp[i]=dp[i]||dp[i-a[j]];
	}
	for (i=65536;i>=1;i--)
		if (!dp[i]) {cout<<i<<endl;return 0;}
}
/*
Executing...
   Test 1: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 2: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 3: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 4: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 5: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 6: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]
   Test 7: TEST OK [0.000 secs, 4568 KB]

All tests OK.
YOUR PROGRAM ('nuggets') WORKED FIRST TIME!  That's fantastic
-- and a rare thing.  Please accept these special automated
congratulations.
*/


【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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