Python3 爬虫必备User_Agents(用户端相关的信息)列表【爬虫资料一】

本文详细介绍了Python3爬虫中User_Agents的重要性,提供了全面的User_Agents列表,帮助开发者模拟不同浏览器和设备进行网页抓取,避免被网站识别为机器人并提高爬虫的成功率。
import random

USER_AGENTS = [
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; .NET4.0C; .NET4.0E; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 3.5.30729; InfoPath.3; rv:11.0) like Gecko",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1",
    "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11",
    
### 获取用于爬虫User-Agent列表 为了有效模拟不同类型的浏览器访问并规避某些网站的反爬虫措施,在编写网络爬虫程序时准备组常用的User-Agent字符串是非常重要的。下面是些常见的User-Agent示例,这些可以被用来创建User-Agent池: #### 常见桌面端浏览器User-Agent - **Chrome (Windows)** `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36`[^1] - **Firefox (MacOS)** `Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.2 Safari/605.1.15` - **Edge (Windows)** `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59` #### 移动设备浏览器User-Agent - **Safari on iPhone** `Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_7_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.2 Mobile/15E148 Safari/604.1` - **Chrome on Android** `Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; SM-G975F) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Mobile Safari/537.36` 当构建User-Agent池时,可以从上述例子以及其他来源收集更多样化的User-Agent值,并将其存储在列表或其他合适的数据结构中以便随机选取。 ```python import random user_agents = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.2 Safari/605.1.15", # 更多User-Agent... ] def get_random_user_agent(): return random.choice(user_agents) print(get_random_user_agent()) ``` 通过这种方式可以在每次发起HTTP请求之前动态更改User-Agent头部信息,从而更好地模仿真实用户的浏览习惯,减少因频繁抓取而触发的目标站点防护机制的风险[^2]。
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