Python 去除图片中多种颜色或者单一颜色

最新推荐文章于 2024-05-18 15:10:20 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-18 15:10:20 发布 · 5.7k 阅读

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这篇博客展示了如何使用Python的OpenCV库去除图片中的非黑色区域以及指定颜色（蓝色）。首先，通过将图片转换为灰度并应用二值化处理去除非黑色部分。接着，使用形态学操作进一步清理图像。此外，还提供了去除单一颜色（蓝色）的代码，通过比较像素颜色比例来实现。这两个示例展示了在图像处理中对颜色进行操作的基本方法。

Python 去除图片的多种颜色，黑色除外（黑色为单一颜色，可以参考去除单一颜色进行识别，统计占比等等），代码如下：

import cv2

image = cv2.imread("D:\\优快云\\Python\\mofang.jpeg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray,45, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
thresh = 255 - thresh

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
result = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey()

效果如下：

去除单一颜色（蓝色）的代码如下：

import cv2
 
img = cv2.imread("D:\\优快云\\Python\\mofang.jpeg")

print(img.shape)

for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        if(img[i,j,0]/(float(sum(img[i,j,:])))>0.36):
            img[i,j,:] = 255
            
cv2.imshow("changed color picture",img)
cv2.imwrite('result2.png', img)
cv2.waitKey(0)

效果如下：