从数据到决策：项目管理和度量领域必备技能

原创

于 2024-01-19 14:10:18 发布 · 1.5k 阅读

23 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#技术 #项目管理

0、引言

“效率”作为得物技术部的关键词之一，大家在研发效能、会议效率、协作效率、办公效率等方面一直进行着持续地探索。在实际落地的过程中，为了更好地评估应用效果，往往需要将定性描述转换为可量化的数据指标。这些数据指标可以帮助我们了解研发过程中的变化和趋势。但是你真的能“读懂”这一堆冷冰冰的数字吗？在看到这些数据指标时，我们往往很容易陷入一个误区：只关注具体的数字，而忽视了数据采集和分析解读的过程。这意味着即使我们对这些指标进行了定期监控，我们仍然不能真正了解研发过程中的状况和障碍。因此，如何正确地解读这些数据指标变得尤为重要。为了有效解读数据，我们需要了解数据来源和分析过程，以及数据指标与业务实际情况之间的关系。只有这样，我们才能更好地理解我们所面临的问题和挑战，并且采取适当的措施来加以解决。

1、研发数据从哪里来

第一阶段：人肉统计

当我们从0到1定义一个新流程、新数据指标时，通常是处于探索验证的阶段，这个时候通常不会耗费过多人力来搭建线上化的系统，导致数据采集的过程十分痛苦，文档、表格、甚至群聊等五花八门的数据来源，不少同学应该有亲身体会。

第二阶段：分散、未经处理的系统数据

技术部全链路的研发过程数据往往分散在多个内部系统中，当你需要分析某个数据的时候，可能会涉及到不同系统之间的交互，而各个系统由于数据维度、统计口径的不同，必须先梳理清楚数据背后对应的逻辑，其次再进行数据清洗、关联业务线/部门等统计维度，最终形成可用的数据源。除此之外，一旦涉及到某个系统的改造/数据加工，想要获取到可用的数据更是难上加难。