每天一个小题目——小明的棋盘

有一个8x8的棋盘,上面有4颗棋子,棋子可以上下左右移动。给定一个初始 状态很一个目标状态,问能否在8步以内到达---BFS 要解决这个问题,我们可以使用一种称为宽度优先搜索(BFS)的算法。这种算法可以帮助我们找到从初始状态到目标状态的最短路径。在这个场景中,每个状态可以表示为棋盘上的一种棋子布局,每次移动可以将一个棋子上下左右移动到空白位置,如果能在8步以内从初始状态转变为目标状态,则返回能够到达,否则返回不能到达。由于棋盘大小固定为8x8,且棋子数量为4,我们可以通过将棋盘上的位置编码成一个唯一的状态来处理这个问题。例如,我们可以使用棋子在棋盘上的位置的序列来表示一个状态。 阅读详情

题目表述:

小明要到商店里买一个黑白棋棋盘,n*m 的棋盘上黑白相间,小明有一个特异功能:一次能将一个矩阵里的颜色翻转(即把该矩阵内所有黑的变成白的,白的变成黑的),但小明每天只能使用c 次超能力。小明会买这个棋盘当且仅当该棋盘可以变成单色的(可以是1*1只有一个格子的或者是可以通过超能力变成同一颜色的,黑色白色不限)。
输入有一个整数T,表明有多少组测试数字,后面跟着T行,每行有n, m, c 三个整数;
输出有T行,分别表示该组数字是否满足要求,“Yes”表示满足,“No”表示不满足。

代码如下:

#include<iostream>
const int T = 10;
using namespace std;

int main(){
      int n, m, c;
      cin >> n;
      int p[T][3];
      string *s = new string[n];     // 建立动态数组存储 Yes 或 No 
      for (int i = 0; i < n; ++i)
            cin >> p[i][0] >> p[i][1] >> p[i][2];  // 输入 

      for (int i = 0; i < n; ++i){
              int t = p[i][0] / 2 + p[i][1] / 2;   // 实际需要的最大变换次数 
              if (p[i][2] >= t)
                  s[i] = "Yes";
              else
                  s[i] = "No";
      }
      for (int i = 0; i < n; ++i)
            cout << s[i] << endl;
      delete [] s;
      return 0;
}
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