Description
如果有人认为吃东西只需要嘴巴,那就错了。
都知道舌头有这么一个特性,“由简入奢易,由奢如简难”(据好事者考究,此规律也适合许多其他情况)。具体而言,如果是甜食,当你吃的食物不如前面刚吃过的东西甜,就很不爽了。
大宝是一个聪明的美食家,当然深谙此道。一次他来到某小吃一条街,准备从街的一头吃到另一头。为了吃得爽,他大费周章,得到了各种食物的“美味度”。他拒绝不爽的经历,不走回头路而且还要爽歪歪(爽的次数尽量多)。
Input
两行数据。
第一行为一个整数n,表示小吃街上小吃的数量
第二行为n个整数,分别表示n种食物的“美味度”
Output
一个整数,表示吃得爽的次数
Sample Input
10 3 18 7 14 10 12 23 41 16 24
Sample Output
6
HINT
美味度为0到10000的整数
n<200000
这题的本质是求最长上升子序列,可用DP来做非常快!
用一个b数组来保存当前i位置之前的最长的不降子序列的个数,动态规划的思想,第i个位置的最长不降子序列的个数,一定就是在前i-1个数中最大的不降子序列的个数加上i本身(但是要满足i位置的美味度在前i-1中的某个序列中最大)。
AC代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin >> n;
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
int b[n];
b[0] = 1;
int max2 = 1;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int max1 = 0;
for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
{
if (a[i] >= a[j]) max1 = max(b[j], max1);//满足a[i] >= a[j]的情况下,找到最大的 }
b[i] = max1 + 1;//加上本身
if (b[i] > max2)
max2 = b[i];
}
cout << max2 << endl;
return 0;
}
本文介绍了一种使用动态规划解决最长上升子序列问题的方法,并提供了一个具体的代码示例。通过寻找序列中递增的元素,该算法能够确定序列中最长递增子序列的长度。
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