ZCMU 2112 聪明的美食家 (求最长递增子序列)

本题描述了一位美食家为了享受美食而寻找小吃街上的最长递增美味度序列的故事。输入小吃数量及各小吃的美味度,目标是找到最长递增美味度子序列的长度。

2112: 聪明的美食家

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Description

如果有人认为吃东西只需要嘴巴,那就错了。
都知道舌头有这么一个特性,“由简入奢易,由奢如简难”(据好事者考究,此规律也适合许多其他情况)。具体而言,如果是甜食,当你吃的食物不如前面刚吃过的东西甜,就很不爽了。
大宝是一个聪明的美食家,当然深谙此道。一次他来到某小吃一条街,准备从街的一头吃到另一头。为了吃得爽,他大费周章,得到了各种食物的“美味度”。他拒绝不爽的经历,不走回头路而且还要爽歪歪(爽的次数尽量多)。

 

Input

  两行数据。
第一行为一个整数n,表示小吃街上小吃的数量
第二行为n个整数,分别表示n种食物的“美味度”

 

Output

一个整数,表示吃得爽的次数

 

Sample Input

10

3 18 7 14 10 12 23 41 16 24

Sample Output

6

HINT

 

美味度为0到10000的整数

n<200000

 

题目大意:

输入一个n表述数组的长度,然后输入n个数表示数组,要求出这个数组的最长递增子序列的长度。

想法:

这道题刚开始用dp做,超时了,因为dp的时间复杂度是N^2,这里的n可以到2e5,所以平方一下就超时了。然后只能去百度查资料了,找到了一种O(NlogN)的方法,主要是用了二分法降时间复杂度,套用模板后顺利ac了。具体看代码吧。

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#define MAX 200005
using namespace std;
int main()
{
    int food[MAX],record[MAX];
    int n,i,len;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        if(n==0)
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&food[i]);
        record[1]=food[1]; len=1;  //定义一个数组record[],首元素为food[1]
        for(i=2;i<=n;i++)
        {
            if(food[i]>=record[len]) //当第i种食物的美食度大于等于当前record数组内第len个元素,就将该食物存入数组record
                record[++len]=food[i]; //同时record数组长度+1
            else
            {
                int temp=upper_bound(record+1,record+len+1,food[i])-record;
  
               //否则找出record数组内第一个大于food[i]的元素,用food[i]替换record[temp],保证序列更优
                record[temp]=food[i];
            }
        }
        printf("%d\n",len);
    }
    return 0;
}

求最长递增子序列的三种算法:http://qiemengdao.iteye.com/blog/1660229

### 关于 ZCMU 1053 的 IT 问题或编程挑战 ZCMU(浙江工商大学 ACM/ICPC 在线评测系统)中的问题编号通常对应特定的算法或数据结构题目。根据用户提到的“ZCMU 1053”,可以推测这是一个与算法相关的编程挑战。以下是关于 ZCMU 1053 的详细信息和解答思路。 #### 题目概述 ZCMU 1053 的题目可能涉及动态规划、贪心算法或其他基础算法。由于具体题目内容未提供,以下假设该题目为一个经典的背包问题或序列优化问题。如果实际题目有所不同,请补充具体描述以便更精准地解答。 #### 动态规划解决方法 假设 ZCMU 1053 是一个类似于 0-1 背包的问题,其核心思想是通过动态规划解最优解。以下是一个通用的 0-1 背包问题代码实现[^2]: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_W = 1000; // 最大容量 int dp[MAX_W + 1]; // 动态规划数组 int main() { int n, W; // 物品数量和背包容量 cin >> n >> W; vector<int> weight(n), value(n); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> weight[i] >> value[i]; // 初始化 dp 数组 for (int i = 0; i <= W; ++i) dp[i] = 0; // 动态规划转移方程 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = W; j >= weight[i]; --j) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); } } cout << dp[W] << endl; // 输出最大价值 return 0; } ``` 上述代码实现了经典的 0-1 背包问题,其中 `dp[j]` 表示在容量为 `j` 的情况下能够获得的最大价值。通过逆序遍历容量避免重复选择物品。 #### 序列优化问题 如果 ZCMU 1053 涉及的是最长公共子序列(LCS)问题,则可以参考以下代码实现[^3]: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int lcs(string &X, string &Y, int m, int n) { vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0)); for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (X[i - 1] == Y[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; } else { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } } return dp[m][n]; } int main() { string X, Y; cin >> X >> Y; int m = X.size(), n = Y.size(); cout << lcs(X, Y, m, n) << endl; return 0; } ``` 此代码实现了两个字符串之间的最长公共子序列长度计算。动态规划数组 `dp[i][j]` 表示字符串 `X[0..i-1]` 和 `Y[0..j-1]` 的 LCS 长度。 #### 结论 根据题目类型的不同,ZCMU 1053 可能涉及背包问题、序列优化问题或其他经典算法。上述代码提供了两种常见问题的解决方案,具体实现需根据题目要调整。
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