CF-Kate and imperfection

本文详细解析了CodeforcesRound#632(Div.2)中F题“Kate and imperfection”的解题思路。通过观察规律,采用逆向思维,找出从1到n的集合中,任意两个数的最大公约数的最小值,适用于不同长度的子集。

题目来源Codeforces Round #632 (Div. 2)
题目链接F. Kate and imperfection

题目

大致题意

给出一个数n,S为从1到n的集合,寻找长度为2,3,4…一直到长度为n的子集中任意两个数的最大公约数的最小值。举个例子有一个集合{2,4,6,9},它的值就应该为6和9的最大公约数3,而它的长度为2的子集的最大公约数的最小值可以选子集{4,9},这样就是1。

思路

强行找的话肯定会超时,因此我们先研究一下这个规律。假设n等于10的时候,长度为2的子集 肯定选最大公约数为1的两个数,任选10一下的两个素数组成的子集,答案为1;长度为3的子集依然选3个素数,答案还是1…一直到长度为6的时候,先选1,2,3,5,7,发现没有素数了于是从最大公约数最小的开始选也就是从4开始选,答案为2.

n=10时

n所选子集答案
21,21
31,2,31
41,2,3,51
51,2,3,5,71
61,2,3,5,7,42
71,2 ,3,5,7,4,63
81,2,3,5,7,4,6,93
91,2,3,5,7,4,6,9,84
101,2,3,5,7,4,6,9,8,105

所以n等于10 的时候答案为1 1 1 1 2 3 3 4 5
这样模拟一遍可能看不出什么,但是你从后往前看,也就是用逆向思维

  1. 首先选最大的子集即长度为10的子集也就是它本身,任意两个数的最大公约数是5
  2. 其次选长度为9的子集,这时候就不要从10个数里面去挑9个了,直接从长度为10的子集去掉一个元素,显而易见把10去掉,10和5的最大公约数5就没了。
  3. 然后长度为8的时候再去掉一个数,即把8去掉,4就没了。
  4. 长度为7的时候去掉6,3没了。
  5. 长度为6的时候去掉9,还是3没了。

这时候就不难看出答案就是除了1以外的每个数的最大因子,即从2-n的所有数的最大因子的排序。

实现代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<cmath>
using namespace std;
#define N 500005
typedef long long ll;

int a[N];

int check(int n){
 int i;
 if(n==2)
 return 1;
 for(i=2;i<=sqrt(n);i++){
  if(n%i==0)
  return n/i;
 }
 return 1;
}

int main(){
 int i,n,l=0;
 cin>>n;
 for(i=2;i<=n;i++)  
  a[l++]=check(i);
   
 sort(a,a+l);
 
 for(i=0;i<l;i++){
  cout<<a[i];
  if(i!=l-1)
  cout<<" ";
 }
 return 0;
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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