[BZOJ 2502]清理雪道:上下界网络流

本文详细介绍了一个具体的网络流问题实现过程,包括如何构建图模型、应用dinic算法进行最大流计算等关键技术点。通过实例展示了如何根据节点的出入度构建网络,并使用dinic算法求解最大流。

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这个题很明显就是:

  • s 到所有点连下界 0 上界 inf 的边(因为可以从任何点出发)
  • 从所有出度为零的点到 t 连下界 0 上界 inf 的边(最优方案一定是到达该点才结束)
  • 所有点向他能到达的点连下界 1 上界 inf 的边(每条边至少走一次)

那么实际建图就是这样的:对于每个点计算它的入度减出度的差 d[i] ,若 d[i]>0 ,则从 s i 连容量 1 的边,否则从 i t 连容量为 d[i] 的边

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define inf 99999999
using namespace std;
const int M=105;
int n,tot=1,fir[M],d[M],s,t,dep[M];
struct edge{
    int v,w,nex;
}e[10005];
void add(int u,int v,int w){
    e[++tot]=(edge){v,w,fir[u]};
    fir[u]=tot;
    e[++tot]=(edge){u,0,fir[v]};
    fir[v]=tot;
}
bool bfs(int s,int t){
    memset(dep,-1,sizeof(dep));
    dep[s]=0;
    queue<int> q;
    q.push(s);
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        for(int i=fir[u];i;i=e[i].nex){
            int v=e[i].v;
            if(e[i].w&&dep[v]==-1){
                dep[v]=dep[u]+1;
                q.push(v);
            }
        }
    }
    return dep[t]!=-1;
}
int dfs(int u,int f,int t){
    if(u==t) return f;
    int sum=0;
    for(int i=fir[u];i;i=e[i].nex){
        int v=e[i].v;
        if(e[i].w&&dep[v]==dep[u]+1){
            int d=dfs(v,min(f,e[i].w),t);
            f-=d;
            sum+=d;
            e[i].w-=d;
            e[i^1].w+=d;
            if(!f) return sum;
        }
    }
    if(!sum) dep[u]=-1;
    return sum;
}
int dinic(int s,int t){
    int res=0;
    while(bfs(s,t)){
        res+=dfs(s,inf,t);
    }
    return res;
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    s=n+1,t=n+2;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        add(s,i,inf);
        int k;
        scanf("%d",&k);
        if(!k) add(i,t,inf);
        while(k--){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            d[i]--;
            d[x]++;
            add(i,x,inf);
        }
    }
    s=n+3,t=n+4;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(d[i]<0) add(i,t,-d[i]);
        else add(s,i,d[i]);
    }
    dinic(s,t);
    add(n+2,n+1,inf);
    dinic(s,t);
    printf("%d\n",inf-e[tot-1].w);
    return 0;
}
内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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