点击这里查看原题
点击这里查看上下界网络流教程
这个题很明显就是:
- 从 s 到所有点连下界 0 上界 inf 的边(因为可以从任何点出发)
- 从所有出度为零的点到 t 连下界 0 上界 inf 的边(最优方案一定是到达该点才结束)
- 所有点向他能到达的点连下界 1 上界 inf 的边(每条边至少走一次)
那么实际建图就是这样的:对于每个点计算它的入度减出度的差 d[i] ,若 d[i]>0 ,则从 s′ 向 i 连容量 1 的边,否则从 i 向 t′ 连容量为 −d[i] 的边
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define inf 99999999
using namespace std;
const int M=105;
int n,tot=1,fir[M],d[M],s,t,dep[M];
struct edge{
int v,w,nex;
}e[10005];
void add(int u,int v,int w){
e[++tot]=(edge){v,w,fir[u]};
fir[u]=tot;
e[++tot]=(edge){u,0,fir[v]};
fir[v]=tot;
}
bool bfs(int s,int t){
memset(dep,-1,sizeof(dep));
dep[s]=0;
queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=fir[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].v;
if(e[i].w&&dep[v]==-1){
dep[v]=dep[u]+1;
q.push(v);
}
}
}
return dep[t]!=-1;
}
int dfs(int u,int f,int t){
if(u==t) return f;
int sum=0;
for(int i=fir[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].v;
if(e[i].w&&dep[v]==dep[u]+1){
int d=dfs(v,min(f,e[i].w),t);
f-=d;
sum+=d;
e[i].w-=d;
e[i^1].w+=d;
if(!f) return sum;
}
}
if(!sum) dep[u]=-1;
return sum;
}
int dinic(int s,int t){
int res=0;
while(bfs(s,t)){
res+=dfs(s,inf,t);
}
return res;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
s=n+1,t=n+2;
for(int i=1;i<=n;i++){
add(s,i,inf);
int k;
scanf("%d",&k);
if(!k) add(i,t,inf);
while(k--){
int x;
scanf("%d",&x);
d[i]--;
d[x]++;
add(i,x,inf);
}
}
s=n+3,t=n+4;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(d[i]<0) add(i,t,-d[i]);
else add(s,i,d[i]);
}
dinic(s,t);
add(n+2,n+1,inf);
dinic(s,t);
printf("%d\n",inf-e[tot-1].w);
return 0;
}

本文详细介绍了一个具体的网络流问题实现过程,包括如何构建图模型、应用dinic算法进行最大流计算等关键技术点。通过实例展示了如何根据节点的出入度构建网络,并使用dinic算法求解最大流。
4238

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



