mysql 实现秒杀

java+mysql实现商品抢购功能 主要为大家详细介绍了java+mysql实现商品抢购功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 立即下载
MySQL实现秒杀
  1. <?php  
  2. $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");    
  3. if(!$conn){    
  4.     echo "connect failed";    
  5.     exit;    
  6. }   
  7. mysql_select_db("big",$conn);   
  8. mysql_query("set names utf8");  
  9.   
  10. $price=10;  
  11. $user_id=1;  
  12. $goods_id=1;  
  13. $sku_id=11;  
  14. $number=1;  
  15.   
  16. //生成唯一订单  
  17. function build_order_no(){  
  18.     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);  
  19. }  
  20. //记录日志  
  21. function insertLog($event,$type=0){  
  22.     global $conn;  
  23.     $sql="insert into ih_log(event,type)   
  24.     values('$event','$type')";    
  25.     mysql_query($sql,$conn);    
  26. }  
  27.   
  28. //模拟下单操作  
  29. //库存是否大于0  
  30. $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行  
  31. $rs=mysql_query($sql,$conn);  
  32. $row=mysql_fetch_assoc($rs);  
  33. if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖  
  34.     $order_sn=build_order_no();  
  35.     //生成订单    
  36.     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)   
  37.     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";    
  38.     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);   
  39.       
  40.     //库存减少  
  41.     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";  
  42.     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
  43.     if(mysql_affected_rows()){    
  44.         insertLog('库存减少成功');  
  45.     }else{    
  46.         insertLog('库存减少失败');  
  47.     }   
  48. }else{  
  49.     insertLog('库存不够');  
  50. }  
  51. ?> 
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false
  1. //库存减少  
  2. $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";  
  3. $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
  4. if(mysql_affected_rows()){    
  5.     insertLog('库存减少成功');  
  6. }  
优化方案2:使用mysql的事务,锁住操作的行
  1. <?php  
  2. $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");    
  3. if(!$conn){    
  4.     echo "connect failed";    
  5.     exit;    
  6. }   
  7. mysql_select_db("big",$conn);   
  8. mysql_query("set names utf8");  
  9.   
  10. $price=10;  
  11. $user_id=1;  
  12. $goods_id=1;  
  13. $sku_id=11;  
  14. $number=1;  
  15.   
  16. //生成唯一订单号  
  17. function build_order_no(){  
  18.     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);  
  19. }  
  20. //记录日志  
  21. function insertLog($event,$type=0){  
  22.     global $conn;  
  23.     $sql="insert into ih_log(event,type)   
  24.     values('$event','$type')";    
  25.     mysql_query($sql,$conn);    
  26. }  
  27.   
  28. //模拟下单操作  
  29. //库存是否大于0  
  30. mysql_query("BEGIN");   //开始事务  
  31. $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行  
  32. $rs=mysql_query($sql,$conn);  
  33. $row=mysql_fetch_assoc($rs);  
  34. if($row['number']>0){  
  35.     //生成订单   
  36.     $order_sn=build_order_no();   
  37.     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)   
  38.     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";    
  39.     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);   
  40.       
  41.     //库存减少  
  42.     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";  
  43.     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
  44.     if(mysql_affected_rows()){    
  45.         insertLog('库存减少成功');  
  46.         mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁  
  47.     }else{    
  48.         insertLog('库存减少失败');  
  49.     }  
  50. }else{  
  51.     insertLog('库存不够');  
  52.     mysql_query("ROLLBACK");  
  53. }  
  54. ?>  
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
  1. <?php  
  2. $conn=mysql_connect("localhost","root","123456");    
  3. if(!$conn){    
  4.     echo "connect failed";    
  5.     exit;    
  6. }   
  7. mysql_select_db("big-bak",$conn);   
  8. mysql_query("set names utf8");  
  9.   
  10. $price=10;  
  11. $user_id=1;  
  12. $goods_id=1;  
  13. $sku_id=11;  
  14. $number=1;  
  15.   
  16. //生成唯一订单号  
  17. function build_order_no(){  
  18.     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);  
  19. }  
  20. //记录日志  
  21. function insertLog($event,$type=0){  
  22.     global $conn;  
  23.     $sql="insert into ih_log(event,type)   
  24.     values('$event','$type')";    
  25.     mysql_query($sql,$conn);    
  26. }  
  27.   
  28. $fp = fopen("lock.txt", "w+");  
  29. if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){  
  30.     echo "系统繁忙,请稍后再试";  
  31.     return;  
  32. }  
  33. //下单  
  34. $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";  
  35. $rs=mysql_query($sql,$conn);  
  36. $row=mysql_fetch_assoc($rs);  
  37. if($row['number']>0){//库存是否大于0  
  38.     //模拟下单操作   
  39.     $order_sn=build_order_no();   
  40.     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)   
  41.     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";    
  42.     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);   
  43.       
  44.     //库存减少  
  45.     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";  
  46.     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
  47.     if(mysql_affected_rows()){    
  48.         insertLog('库存减少成功');  
  49.         flock($fp,LOCK_UN);//释放锁  
  50.     }else{    
  51.         insertLog('库存减少失败');  
  52.     }   
  53. }else{  
  54.     insertLog('库存不够');  
  55. }  
  56. fclose($fp);  
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)

先将商品库存如队列

  1. <?php  
  2. $store=1000;  
  3. $redis=new Redis();  
  4. $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);  
  5. $res=$redis->llen('goods_store');  
  6. echo $res;  
  7. $count=$store-$res;  
  8. for($i=0;$i<$count;$i++){  
  9.     $redis->lpush('goods_store',1);  
  10. }  
  11. echo $redis->llen('goods_store');  
  12. ?>  
抢购、描述逻辑
  1. <?php  
  2. $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");    
  3. if(!$conn){    
  4.     echo "connect failed";    
  5.     exit;    
  6. }   
  7. mysql_select_db("big",$conn);   
  8. mysql_query("set names utf8");  
  9.   
  10. $price=10;  
  11. $user_id=1;  
  12. $goods_id=1;  
  13. $sku_id=11;  
  14. $number=1;  
  15.   
  16. //生成唯一订单号  
  17. function build_order_no(){  
  18.     return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);  
  19. }  
  20. //记录日志  
  21. function insertLog($event,$type=0){  
  22.     global $conn;  
  23.     $sql="insert into ih_log(event,type)   
  24.     values('$event','$type')";    
  25.     mysql_query($sql,$conn);    
  26. }  
  27.   
  28. //模拟下单操作  
  29. //下单前判断redis队列库存量  
  30. $redis=new Redis();  
  31. $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);  
  32. $count=$redis->lpop('goods_store');  
  33. if(!$count){  
  34.     insertLog('error:no store redis');  
  35.     return;  
  36. }  
  37.   
  38. //生成订单    
  39. $order_sn=build_order_no();  
  40. $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)   
  41. values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";    
  42. $order_rs=mysql_query($sql,$conn);   
  43.   
  44. //库存减少  
  45. $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";  
  46. $store_rs=mysql_query($sql,$conn);    
  47. if(mysql_affected_rows()){    
  48.     insertLog('库存减少成功');  
  49. }else{    
  50.     insertLog('库存减少失败');  
  51. }   
模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 网址
ab -r -n 6000 -c 5000  网址


上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方
如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。


测试数据表


  1. --  
  2. -- 数据库: `big`  
  3. --  
  4.   
  5. -- --------------------------------------------------------  
  6.   
  7. --  
  8. -- 表的结构 `ih_goods`  
  9. --  
  10.   
  11.   
  12. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (  
  13.   `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  14.   `cat_id` int(11) NOT NULL,  
  15.   `goods_name` varchar(255) NOT NULL,  
  16.   PRIMARY KEY (`goods_id`)  
  17. ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;  
  18.   
  19.   
  20. --  
  21. -- 转存表中的数据 `ih_goods`  
  22. --  
  23.   
  24.   
  25. INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES  
  26. (1, 0, '手机');  
  27.   
  28. -- --------------------------------------------------------  
  29.   
  30. --  
  31. -- 表的结构 `ih_log`  
  32. --  
  33.   
  34. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (  
  35.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  36.   `event` varchar(255) NOT NULL,  
  37.   `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',  
  38.   `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
  39.   PRIMARY KEY (`id`)  
  40. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  
  41.   
  42. --  
  43. -- 转存表中的数据 `ih_log`  
  44. --  
  45.   
  46.   
  47. -- --------------------------------------------------------  
  48.   
  49. --  
  50. -- 表的结构 `ih_order`  
  51. --  
  52.   
  53. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (  
  54.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  55.   `order_sn` char(32) NOT NULL,  
  56.   `user_id` int(11) NOT NULL,  
  57.   `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
  58.   `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
  59.   `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  
  60.   `price` float NOT NULL,  
  61.   `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
  62.   PRIMARY KEY (`id`)  
  63. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ;  
  64.   
  65. --  
  66. -- 转存表中的数据 `ih_order`  
  67. --  
  68.   
  69.   
  70. -- --------------------------------------------------------  
  71.   
  72. --  
  73. -- 表的结构 `ih_store`  
  74. --  
  75.   
  76. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (  
  77.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  78.   `goods_id` int(11) NOT NULL,  
  79.   `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  
  80.   `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',  
  81.   `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',  
  82.   PRIMARY KEY (`id`)  
  83. ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ;  
  84.   
  85. --  
  86. -- 转存表中的数据 `ih_store`  
  87. --  
  88.   
  89. INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES  
  90. (1, 1, 11, 500, 0);  



NIDS——suricata(一) NIDS——suricata环境安装和规则编写 阅读详情

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Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

【MySQL核心知识】使用MySQL实现秒杀的三种方法

为什么使用MySQL秒杀是不安全的?对于库存量限制的商品,扣减库存时一般会先查询数据库中剩余库存量,如果还有库存,则进行库存扣减操作。在多线程场景下,假设某一时刻商品的库存量只有一个,此时正好有两个线程同时查询库存量,发现都大于零,随后他们都会执行进行库存更新,这两个线程会依次执行成功,此时库存量为-1,出现了超卖问题。如果使用MySQL悲观锁乐观锁MySQL自身锁。

hjyp的博客 983

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

基于mysql乐观锁实现秒杀

spring boot mysql乐观锁 秒杀

yy1209357299的博客 993

nodejs之简单的秒杀系统实现(mysql、redis、kafka、zookeeper、postman或docker)

nodejs之简单的秒杀系统实现(mysql、redis、kafka、zookeeper或docker)一:环境二:工具说明三:代码实现四:启动项目五:测试 一:环境 1.一台阿里云服务器 2.云服务器需要安装redis、kafka、mysql、zookeeper环境 3.一台本地电脑需要安装postman 注:kafka与zookeeper的安装和配置请参考:https://blog.csdn....

wushichao0325的博客 3843

从零开始实现秒杀系统(一):MySQL行锁与事务篇

在本篇文章中,我们从零开始实现了秒杀系统的基础版本,重点探讨了如何利用MySQL的事务和锁机制来解决高并发场景下的数据一致性问题。错误示范(V0):不加锁直接读取和更新库存,在并发环境下会导致超卖问题。悲观锁实现(V1):使用FOR UPDATE语句在查询时加锁,保证同一时间只有一个事务可以操作库存,但会导致请求串行化,系统吞吐量受限。乐观锁实现(V2):通过版本号机制实现无锁并发控制,避免了长时间的锁等待,但在高并发下成功率较低,可能导致大量请求失败。优化实现(V3)

Gogoinggoing的博客 987

如何仅使用MySQL实现秒杀系统

摘要:本文介绍了秒杀系统的数据库设计与实现方案。核心思路包括库存扣减原子性、行锁机制、乐观锁和事务隔离。设计了seckill_goods和seckill_order两张表,分别记录商品信息和订单信息。实现上提供两种方案:基于UPDATE行锁的方案通过FOR UPDATE锁定记录,确保库存准确扣减;乐观锁方案通过版本号控制并发更新。最后给出优化建议:限流、缓存预热、队列缓冲、分库分表和索引优化,以应对高并发场景。

qq_46130027的博客 311

Redis + MySQL 实现定时秒杀功能详解(初学者从 0 到 1 实战)

本文详细介绍了使用Redis+MySQL实现高并发秒杀系统的完整方案。核心架构包含:各组1.分布式环境下如何保证数据一致性?2.Redis+Hadoop的混合存储方案如何设计?3.如何评估不同缓存策略的性能差异?代码结构清晰,解决方案增量开发,可扩展性强。

2201_75941872的博客 2550

基于Redis+Zookeeper+MySQL实现高并发秒杀系统(一)

基于Redis+Zookeeper+MySQL实现高并发秒杀系统 第一篇 为什么使用Redis : MySQL并发操作,单机最多支撑1000个,了不起了。无论是从性能还是安全来说,Redis的集成都大大解决了系统的并发问题。利用Redis的原子性操作。 为什么使用Zookeeper : 虽然Redis性能非常之高,但是少不了就是应用服务于Redis之间的通信,每一次的通信至少是需要时间的。所以我们应该在应用程序增加本地缓存,但是本地缓存会存在一个问题,在分布式部署下,多台服务器的多个应用程序,缓存不一致,一

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redis 秒杀成功 mysql_如何使用Redis实现秒杀

如何使用Redis实现秒杀发布时间:2020-07-15 14:33:30来源:亿速云阅读:150作者:Leah如何使用Redis实现秒杀?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。导语:秒杀想必大家都了解,在短时间内请求访问会激增,同时要保证不会超卖和数据的准确,对于技术方面还是有些考验的。可惜的是,一直没有机会在...

weixin_34083807的博客 197

MySQL redis如何实现_Java基于redis和mysql实现简单的秒杀(附demo)

一.秒杀业务分析所谓秒杀,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制:时间限制,库存限制,其中库存超卖问题是本教程的重点!秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点:商家提交秒杀商品申请,录入秒杀商品数据,主要有:商品标题,商品原价,秒杀价格,商品图片,介绍等信息运营商审核秒杀申请秒杀频道首页列出秒杀商品,点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细...

weixin_32095133的博客 526

MySQL配合Spring重试机制实现简单的商品秒杀功能

今天我们用MySQL配合Spring的重试机制来实现一个基本的商品秒杀功能,话不多说,直接上代码

ilove_study的博客 385

php 和mysql实现抢购功能_PHP开发中多种方案实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题.常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数正确的...

weixin_31162247的博客 289
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小福貴
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