nodejs之简单的秒杀系统实现（mysql、redis、kafka、zookeeper、postman或docker）

最新推荐文章于 2025-06-20 20:31:14 发布

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vincent_wsc

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分类专栏： nodejs 文章标签：秒杀系统 nodejs redis、mysql zookeeper kafka

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wushichao0325/article/details/85002905

该博客详细介绍了如何使用NodeJS搭建一个简单的秒杀系统，涉及MySQL、Redis、Kafka和Zookeeper等技术。通过在云服务器上配置环境，利用Postman进行并发测试，实现秒杀请求处理和结果存储。同时，文章提供了代码目录和关键代码实现，以及详细的启动和测试步骤。

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nodejs之简单的秒杀系统实现（mysql、redis、kafka、zookeeper或docker）

一：环境

1.一台阿里云服务器
2.云服务器需要安装redis、kafka、mysql、zookeeper环境
3.一台本地电脑需要安装postman
注：kafka与zookeeper的安装和配置请参考：https://blog.youkuaiyun.com/wushichao0325/article/details/84993081 或者使用docker直接拉去镜像安装。

二：工具说明

1.postman：用于使用其中的（Run）实现并发测试
2.redis:用于存放商品信息，这里只创建一个counter字段，使用redis的命令set设置个初始值。100，即商品总量。模拟数据为：counter=100
3.kafka：结合zookeeper使用，将秒杀成功的结果生成一个producer，待consumer去消费及同步数据到mysql。模拟数据为：创建一个topic名为PRODUCT_NUMBER。
4.mysql：存放最终的秒杀结果。模拟数据为：创建一个seckill数据库，再创建一个seckill表，表字段为id自增和date存放秒杀时间和uid存放用户id。

三：代码实现

1.代码目录
在这里插入图片描述
2.node依赖包

3.seckillService.js
接收秒杀请求，并将秒杀结果及用户信息发送个kafka的producer。

var express=require("express"),
    redis=require("redis"),
    kafka=require('kafka-node'),
    Producer=kafka.Producer,
    kafkaClient=new kafka.Client(),
    producer=new Producer(kafkaClient);
    count=0;
    app=express();
    config=require("./config/redis.json");
var bodyParser=require('body-parser');
app.use(express.json());
app.use(bodyParser.json({
   
   limit: '1mb'}));  //body-parser 解析json格式数据
app.use(bodyParser.urlencoded({
   
               //此项必须在 bodyParser.json 下面,为参数编码
    extended: true
}));
app.all("*", function (req, res, next)