mysql 乐观锁 超卖_秒杀超卖解决方案

本文介绍了防止超卖的几种策略,包括Redis事务处理、分布式锁、安全队列以及MySQL层面的更新优化。通过Redis的watch、setnx、del与expire实现分布式锁,利用MySQL的update语句结合for update实现行级锁,以及通过乐观锁优化并发场景下的库存扣减。这些方法旨在确保并发操作下的库存准确性。

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方案一:redis事务处理(multi)

我们可以使用redis中的监听(watch)方法,去监听库存数量,一旦库存数量在其他客户端发生改变,后续操作则会失败。

watch key1 key2        监听key1 key2有没有变化,如果有变, 则事务取消

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方案二:redis分布式锁

分布式锁确保只有一个线程会操作库存,明哥在redis文集中有过专门的整理

1加锁(占个位置,后续的进不来):

setnx命令: 只在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value 。若键key已经存在, 则不做任何动作。

2解锁(用完了,就把位置让出来):

del(key)

3锁超时(万一中间出现点意外,没有解锁,过几秒会自动释放)

expire(key,30)

方案三:redis队列(rpoplpush的安全队列)

把每一件商品都lpush到redis队列中,利用lpop从队列中去取

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方案四:mysql层面优化update语句(凑数)

收到抢购请求后,对商品执行库存 -1 操作。然后给用户生成一个订单。

这系列操作中,并发问题在于:如果库存为1,这时候有两个用户同一时间请求,那么两个进程同时select 到库存数为1,并同时进行update -1操作,那么相当于1件商品就卖出去了两次。

那么如何解决这个问题呢?很简单。我们只需要把select库存和update库存-1这两个操作放在1个事务里,并且在select商品库存的时候for update一下加上排他锁。那么就不存在两人同时读取到库存1的可能了。第一个人-1库存,+1订单,提交事务。第二人才能select到库存。这时候库存就是0了。自然而然就是抢购失败。

上面是理论。实际操作中,有更简单的办法。那就是直接update 商品表 库存-1 where id=商品id AND 库存!=0;然后获取更新数量,如果不为1,就是抢购失败。为1,就是抢购成功。这里面保证并发安全的是数据库的单条sql就是一个事务的特性保证的。

优化方案1:将 库存 字段 设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false

优化方案2:使用mysql的事务,锁住操作的行

方案五:乐观锁

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