在64位树莓派上安装ncnn深度学习框架

说明

本博客主要内容是在64位树莓派上复现安装ncnn框架的过程。

参考文档：Install ncnn on Raspberry Pi 4 - Q-engineering

实验环境

• 开发板选用树莓派4B 8GB，搭载附赠的摄像头，用的是64GB的SD卡：

• 系统选用官方最新的64位系统带桌面款，已经进行了基本的环境配置：

 安装过程

首先，保证你的树莓派安装了OpenCV，如果没有安装，参考对应博客进行安装（大约要花一个多小时）：00-在64位树莓派上安装OpenCV_Slothwolf的博客-优快云博客

ncnn的安装并不复杂，首先还是安装依赖项：

sudo apt-get install cmake wget
sudo apt-get install build-essential gcc g++
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler

然后下载ncnn：

git clone --depth=1 https://github.com/Tencent/ncnn.git

 安装ncnn：

cd ncnn
mkdir build
cd build
cmake -D NCNN_DISABLE_RTTI=OFF -D NCNN_BUILD_TOOLS=ON \
-D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/aarch64-linux-gnu.toolchain.cmake ..
make -j4
make install

十分钟左右就能安装完：

 复制输出到路径下：

sudo mkdir /usr/local/lib/ncnn
sudo cp -r install/include/ncnn /usr/local/include/ncnn
sudo cp -r install/lib/libncnn.a /usr/local/lib/ncnn/libncnn.a

如果一切顺利的话，/usr/local/include中会有一个全是头文件的ncnn文件夹，而/usr/local/lib中也会有一个ncnn文件夹，里面是libncnn.a：

 

 至此，ncnn安装完毕，跟框架有关的内容可以参考其他地方的文献。