摘要
这篇博客将以两个入门实例,帮助初学者掌握在树莓派上进行C/C++程序开发以及快速入门在64位树莓派上运行OpenCV深度学习模型。
说明
本文只是对于在树莓派上的OpenCV C++两个入门实例的复现,不涉及具体代码的解读
参考文档:OpenCV C++ examples on Raspberry Pi - Q-engineering
实验环境
- 开发板选用树莓派4B 8GB,搭载附赠的摄像头,用的是64GB的SD卡:

- 系统选用官方最新的64位系统带桌面款,已经进行了基本的环境配置:

实例一:OpenCV Camera Example
1.首先我们建立一个文件夹software,用以保存以后所有的实例和项目/软件:

2.我们在software文件夹中建立我们第一个实例的文件夹Camera:

3.打开Code::Blocks进行简单的配置后,新建工程:

该文引导初学者在64位树莓派上通过Code::Blocks进行C++编程,实现OpenCV相机实例和运行ncnn的MobileNet-YOLO深度学习模型。文章详细介绍了从新建项目、编译到运行的步骤,展示了在小型硬件上进行计算机视觉和深度学习的可行性。
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