qifei__的博客

原创 通过NCNN在树莓派上部署Fastest YOLO

最近一直在用树莓派做深度学习方面的模型部署，从最开始的直接移植官方的yolov5模型，到自己精简模型结构压缩参数再放到树莓派上跑，最后的结果总是能跑但FPS过于低，跑个图片还能接受，但是跑实时摄像头就尤其慢。在重重受挫后，开始考虑用各种架构。最开始是用Intel的Openvino去做，但是一是部署和安装环境的过程极其艰难，其次是缺少英特尔神经棒的硬件支持，半道崩阻了。不过好在在知乎上看到了dog-qiuqiu的Fastest YOLO，大佬说该模型在树莓派上能跑到100多帧。