第四章 统计分析 习题练习（25%）

第一节

（一）什么是样本与总体：研究个体的全部为总体（大数据研究），研究部分个体组合的样本为样本（非大数据研究）。

（二）三大分布

泊松分布：总体量无线大，概率比较小。

伽马分布：计算理赔额度等。

对数正态分布：收入，一般为正太分布的积分累计，收益率与收入。

 （三）中心极限定理

题目 

 预期越大，样本量越小。

只要是已知数就没问题，所以选D。

 左右相等，那只有均值才能做到。所以选2。

D

 问题没有提到大于或小于什么的，只问是否相符，所以肯定是双侧检验；比较均值肯定使用t检验，所以选A。

Sx=6/(6^(1/2))=1;(50-Sx*1.65,50+Sx*1.65);所以选C。

 样本量足够大。

BD; 

 第二节 

假设检验的基本概念

题目

 

直接记，概念问题。

 阿尔法与β是矛盾的，一个减少另一个必然增大。

记。

 假设检验的基本步骤：

 

阿尔法和β有关系。

 检验方差肯定用卡法分布。

 

 原假设是等号。

 AB

 AB

第三节 

 

题目

 

方差分析是检验均值的。 

 C

 方差检验就是一种F检验，所以就是方差比。

 C

A

 C，同个项目的前提条件，C是假设了。

C 

一样因素，有三种方法，选B。

只反映随机因素。组内误差自由度应为n-r，偏差平方和的自由度是r-1

误差平方和：每个水平次数和-水平数；

A的平方和：水平数-1；

总平方和自由度：每个水平次数和-1； 

AC，记。

第四节

题目 

离散越大，α2越大，精度越低，预测所需要的区间也越大。

要使残差平方合达到最小。

A是残差和，C是偏离均值和，D，方差。

对于回归系数的检验肯定是t检验。原假设假设β等于0；B

 B

 A

D

 误差值的均值肯定为0；所以是常数。

 

同上。

误差项、扰动项。

 C

 

 说的就是R2，系数越大，拟合越好、误差越少。D

 相关系数是介于-1到1之间；斜率是回归系数不是相关系数；回归线必过均值。

 

 C

最小二乘法。

A；P值只评估一个变量对Y的影响，不是整体。

B

AC

CD

 BC，e不一定是常数，不清楚。

 只有取对数和平方，其他没有改变。AC